МЕТОДИ МОНІТОРИНГУ СТАНУ ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ПОВІТРЯНИХ СУДЕН З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Автор(и)

  • Антон Плуговий Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна https://orcid.org/0009-0002-9830-9331

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.70.21201

Ключові слова:

повітряне судно, електронні системи, авіоніка, Інтернет речей, IoT-моніторинг, старіючий парк повітряних суден, діагностичні дані, стохастичні параметри, нестаціонарність, розладнання, технічне обслуговування, льотна придатність, інженерний центр, прогнозування

Анотація

У статті розглядаються методи моніторингу стану електронних систем повітряних суден з використанням технологій Інтернету речей. Показано, що IoT-моніторинг дозволяє перейти від разової перевірки працездатності окремих електронних блоків до систематичного збирання, передавання, накопичення та аналітичної обробки діагностичних даних у процесі експлуатації. Особливу увагу приділено умовам експлуатації старіючого парку повітряних суден, для якого важливими є індивідуалізація технічного обслуговування, урахування фактичної історії конкретного борту та своєчасне виявлення прихованих деградаційних процесів. Обґрунтовано, що діагностичні параметри електронних систем мають стохастичний і нестаціонарний характер, а їх тренди можуть змінюватися під впливом режимів польоту, температурних навантажень, вібрації, якості електроживлення, ремонтних дій та інших експлуатаційних факторів. Розглянуто необхідність урахування ефекту «розладнання», за якого змінюються статистичні властивості процесу спостереження, а подальше прогнозування має виконуватися для нового етапу квазістаціонарності. Запропоновано узагальнену схему руху даних IoT-моніторингу від повітряного судна до наземної системи технічної експлуатації, що охоплює авіаційно-технічну базу, ангар технічного обслуговування, інженерний центр, службу надійності, базу даних експлуатації та систему підтримки прийняття рішень. Розглянуто методи обробки моніторингових даних, зокрема пороговий аналіз, аналіз тенденцій, подієвий аналіз, статистичне оцінювання, регресійний аналіз, статистичну класифікацію, виявлення аномалій, прогнозування та обробку даних за наявності ефекту «розладнання». Обґрунтовано використання показників якості даних, інтегрального показника моніторингу, пріоритету технічного обслуговування та критеріїв відбору діагностично значущих параметрів. Практичне значення роботи полягає у можливості підвищення достовірності діагностування, скорочення часу пошуку несправностей, зменшення кількості необґрунтованих замін електронних блоків, покращення планування технічного обслуговування та підвищення економічної ефективності експлуатації повітряних суден.

Біографія автора

Антон Плуговий , Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

Аспірант

Посилання

ISO/IEC 30141:2024. Internet of Things (IoT) — Reference Architecture. Geneva: International Organization for Standardization, 2024.

OASIS. MQTT Version 5.0. OASIS Standard. 2019.

European Union Aviation Safety Agency. Easy Access Rules for Continuing Airworthiness (Regulation (EU) No 1321/2014). Revision from September 2025. Cologne: EASA, 2025.

RTCA. DO-326A: Airworthiness Security Process Specification. Washington, DC: Radio Technical Commission for Aeronautics, 2014.

Federal Aviation Administration. AC 20-115D: Airborne Software Development Assurance Using EUROCAE ED-12( ) and RTCA DO-178( ). Washington, DC: FAA, 2017.

Federal Aviation Administration. AC 20-152A: Development Assurance for Airborne Electronic Hardware. Washington, DC: FAA, 2022.

SAE International. ARP4754B: Guidelines for Development of Civil Aircraft and Systems. Warrendale, PA: SAE International, 2023.

SAE International. ARP4761A: Guidelines for Conducting the Safety Assessment Process on Civil Aircraft, Systems, and Equipment. Warrendale, PA: SAE International, 2023.

Kwakye A. D., Jennions I. K., Ezhilarasu C. M. Platform health management for aircraft maintenance — a review. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering. 2024. Vol. 238, No. 3. P. 267–283. https://doi.org/10.1177/09544100231219736

Jardine A. K. S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing. 2006. Vol. 20, No. 7. P. 1483–1510. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2005.09.012

O.Solomentsev, M. Zaliskyi, B. Chumachenko, V. Yehunko, Methodological Approach to the Design of Radio Equipment Operation System, in Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 1008, 2024, pp. 599–610, https://doi.org/10.1007/978-3-031-61415-6_51 . (Q4)

Zaliskyi, O. A. Shcherbyna, M. M. Asanov, Optimization of Preventive Threshold for Condition-based Maintenance of Radio Electronic Equipment. in Radio Electronics, Computer Science, Control, Vol. 1, No. 2 (57), 2021, pp. 19-27, https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-2-2

C. Okoro, M. Zaliskyi, S. Dmytriiev, O. Solomentsev, and O. Sribna, "Optimization of Maintenance Task Interval of Aircraft Systems", in International Journal of Computer Network and Information Security (IJCNIS), Vol.14, No.2, 2022, pp. 77-89, https://doi.org/10.5815/ijcnis.2022.02.07 (Q3).

V. Ostroumov, V. Ivannikova, M. Zaliskyi, and N.S. Kuzmenko, "Impact analysis of Russian-Ukrainian war on airspace," in Journal of Air Transport Management, vol. 124, 2025, pp. 1-14, https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2025.102742 (Q1)

##submission.downloads##

Опубліковано

28.05.2026

Як цитувати

Плуговий , А. (2026). МЕТОДИ МОНІТОРИНГУ СТАНУ ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ПОВІТРЯНИХ СУДЕН З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ. Наукоємні технології, 70(2), 250–259. https://doi.org/10.18372/2310-5461.70.21201

Номер

Розділ

Інформаційні технології та електроніка