ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ЕКВІВАЛЕНТНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ АНСАМБЛІВ РІЗНОЕ-НЕРГЕТИЧНИХ СКЛАДНИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ СИСТЕМ МНОЖИННОГО ДОСТУПУ З КОДОВИМ РОЗДІЛЕННЯМ

Автор(и)

  • Олександр Жученко Український державний університет залізничного транспорту, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-3275-810X
  • Галина Шубіна Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Харків, Україна https://orcid.org/0009-0006-9895-7987

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.70.21196

Ключові слова:

завади множинного доступу, енергія сигналу, еквівалентне перетворення, концентрація, система множинного доступу з кодовим розділенням, різноенергетичний ансамбль складних сигналів, рівноенергетичний ансамбль складних сигналів

Анотація

Перспективним напрямом розвитку надширокосмугових систем доступу є перехід до застосування множинного доступу з кодовим розділенням на основі ансамблів імпульсних різноенергетичних складних сигналів. На відміну від ансамблів рівноенергетичних сигналів, для яких співвідношення для оцінки ефективності мають переважно просту форму, придатну для застосування, оцінка ефективності різноенергетичних ансамблів складних сигналів, як правило, потребує використання відповідних співвідношень у загальних формах. У статті розроблено теоретичні основи еквівалентного перетворення ансамблів різноенергетичних складних сигналів систем множинного доступу з кодовим розділенням, що забезпечують приведення співвідношень для оцінки їх ефективності до форми, подібної до форми рівноенергетичного випадку. Визначено наближене перетворення ансамблю різноенергетичних складних сигналів в умовний ансамбль рівноенергетичних складних сигналів, еквівалентний за сумарною енергією сигналів, яке переносить вплив нерівномірності розподілу енергій сигналів на завади множинного доступу у зміну об’єму ансамблю рівноенергетичних складних сигналів при сталій величині максимальної взаємної кореляції ансамблю шляхом наближеного зведення сукупності енергій сигналів до скалярної величини об'єму еквівалентного ансамблю рівноенергетичних складних сигналів, наслідком якого є приведення співвідношень для оцінки ефективності ансамблів різноенергетичних складних сигналів до форми, подібної до форми рівноенергетичних складних сигналів. Для реалізації еквівалентного перетворення запропоновано два взаємопов’язані варіанти наближеного скалярного зведення сукупності енергій сигналів ансамблю до скалярної величини на основі нормованих до рівноенергетичного значення взаємообернених мір концентрації, які мають протилежний вплив на зміну об’єму еквівалентного ансамблю рівноенергетичних складних сигналів і тим задають дві різні інтерпретації впливу завад множинного доступу на користувачів з найменшими і найбільшими енергіями сигналів, що безпосередньо відповідає різному ступеню прояву ефекту домінування сигналів.

Біографії авторів

Олександр Жученко, Український державний університет залізничного транспорту, Харків, Україна

Кандидат технічних наук, доцент

Галина Шубіна, Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Харків, Україна

Навчальний відділ

Посилання

IEEE Standard for Information technology--Local and metropolitan area networks--Specific requirements--Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs): Amendment 1: Add Alternate PHYs. IEEE 802.15.4a-2007. https://standards.ieee.org/ieee/802.15.4a/3571/.

IEEE Standard for Low-Rate Wireless Networks--Amendment 1: Enhanced Ultra Wideband (UWB) Physical Layers (PHYs) and Associated Ranging Techniques. IEEE 802.15.4z-2020. https://standards.ieee.org/ieee/802.15.4z/10230/.

S. V. Indyk, V. P. Lysechko, O. S. Zhuchenko, and V. S. Kitov, “The Formation Method of Complex Signals Ensembles by Frequency Filtration of Pseudo-Random Sequences with Low Interaction in the Time Domain,” Radio Electronics, Computer Science, Control, no. 4, pp. 7–14, 2020, https://doi.org/10.15588/1607-3274-2020-4-1.

V. P. Lysechko, O. S. Zhuchenko, and S. V. Indyk, “Method for Synthesis of Ensembles of Complex Time-Division Signals with a Periodic Structure for Ultra-Wideband Multiple Access Systems,” in Theory and Practice of Modern Science in Conditions of Transformations, Proceedings of the Scientific and Practical Conference, Poltava, April 24–25, 2026, Odesa: Molodyi Vchenyi Publishing House, 2026, pp. 142–144.

B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, 2nd ed., Upper Saddle River: Prentice Hall PTR, 2001, https://www.informit.com/store/digital-communications-fundamentals-and-applications-9780130847881.

V. P. Ipatov, Spread Spectrum and CDMA: Principles and Applications, Chichester: John Wiley & Sons, 2005, https://doi.org/10.1002/0470091800.

A. J. Viterbi, CDMA: Principles of Spread Spectrum Communication, Reading: Addison-Wesley, 1995, https://www.ece.ucsd.edu/faculty-research/books-by-faculty/cdma-principles-of-spread-spectrum-communication.

S. Verdú, Multiuser Detection, Cambridge: Cambridge University Press, 1998, https://www.cambridge.org/9780521593731.

A. Klenke, Probability Theory: A Comprehensive Course, 3rd ed., Universitext, Springer, Cham, 2020, https://doi.org/10.1007/978-3-030-56402-5.

J. M. Steele, The Cauchy-Schwarz Master Class: An Introduction to the Art of Mathematical Inequalities, Cambridge: Cambridge University Press, 2004, 318 p., https://doi.org/10.1017/CBO9780511817106.

E. H. Simpson, “Measurement of diversity,” Nature, vol. 163, p. 688, 1949, https://doi.org/10.1038/163688a0.

M. O. Hill, “Diversity and evenness: A unifying notation and its consequences,” Ecology, vol. 54, no. 2, pp. 427–432, 1973, https://doi.org/10.2307/1934352.

L. Jost, “Entropy and diversity,” Oikos, vol. 113, no. 2, pp. 363–375, 2006, https://doi.org/10.1111/j.2006.0030-1299.14714.x.

A. Chao, C.-H. Chiu, and L. Jost, “Phylogenetic diversity measures based on Hill numbers,” Philosophical Transactions of the Royal Society B, vol. 365, no. 1558, pp. 3599–3609, 2010, https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0272.

C.-H. Chiu and A. Chao, “Distance-based functional diversity measures and their decomposition: A framework based on Hill numbers,” PLoS ONE, vol. 9, no. 7, Art. no. e100014, 2014, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0100014.

##submission.downloads##

Опубліковано

28.05.2026

Як цитувати

Жученко, О., & Шубіна, Г. (2026). ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ЕКВІВАЛЕНТНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ АНСАМБЛІВ РІЗНОЕ-НЕРГЕТИЧНИХ СКЛАДНИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ СИСТЕМ МНОЖИННОГО ДОСТУПУ З КОДОВИМ РОЗДІЛЕННЯМ. Наукоємні технології, 70(2), 205–211. https://doi.org/10.18372/2310-5461.70.21196

Номер

Розділ

Інформаційні технології та електроніка