Агентна модель для раннього виявлення аномалій у рівні довіри в промислових мережах Інтернету речей

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.85.21087

Ключові слова:

Промисловий Інтернет речей, управління довірою, аномалії довіри, раннє виявлення аномалій, архітектура на основі агентів, розподілений моніторинг, кіберфізичні системи

Анотація

У статті запропоновано агентну модель раннього виявлення аномалій довіри в мережах промислового Інтернету речей, що функціонують у динамічних умовах. Актуальність дослідження зумовлена потребою своєчасного виявлення аномальної поведінки вузлів, яка може свідчити про нестабільність комунікації, компрометацію вузла, ін’єкцію хибних даних або порушення узгодженості передавання інформації ще до виникнення явних відмов. Запропонована модель ґрунтується на взаємодії агентів локального моніторингу, агентів оцінювання довіри та координаційного агента, які забезпечують розподілене спостереження за поведінкою вузлів і спільну інтерпретацію підозрілих відхилень. Для оцінювання стану вузла використано компактний набір індикаторів довіри, зокрема узгодженість даних, стабільність комунікації, регулярність доставки пакетів, затримку відповіді та надійність взаємодії. Для формалізації виявлення аномалій введено інтегральний показник довіри та порогове правило прийняття рішення. Для демонстрації роботи моделі наведено ілюстративний синтетичний сценарій, який відображає нормальний, деградований та аномальний стани вузла. Показано, що поступове погіршення індикаторів довіри призводить до зниження інтегрального показника довіри та забезпечує раннє сигналізування про аномалію до настання явної системної відмови. Запропонований підхід може бути використаний як концептуальна основа для розподіленого моніторингу довіри в динамічних середовищах промислового Інтернету речей.

Посилання

Konsta A. M., Lluch Lafuente A., Dragoni N. Trust Management for Internet of Things: A Systematic Literature Review. arXiv. 2022. 25 p

Pustelnyk P. Real-Time Anomaly Detection in Distributed IoT Systems. 2025. P. 162–171

Sagar S., Mahmood A., Sheng Q. Understanding Trust Management in Social Internet of Things: A Survey. 2022.

Apte M., Kelkar S. Gateway-Based Trust Management System for Internet of Things. Revista Gestão Inovação e Tecnologias. 2021.

Ahmed S., Mahmood A. Trust-Aware Intrusion Detection in IoT Using Machine Learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2023. Vol. 19(4). P. 3201–3212.

Kumar P., Singh R. Distributed Intrusion Detection in IoT Using Multi-Agent Systems. Journal of Network and Computer Applications. 2021. Vol. 186. P. 103089.

Radanliev P. et al. Cyber Risk at the Edge: Current and Future Trends in IIoT Security. Future Internet. 2022. Vol. 14(3).

P. 85.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-28

Як цитувати

Алькема, В., & Білоненко, В. (2026). Агентна модель для раннього виявлення аномалій у рівні довіри в промислових мережах Інтернету речей. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 1(85). https://doi.org/10.18372/2073-4751.85.21087

Номер

Том 1 № 85 (2026)

Розділ

Статті

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.