Інтелектуальна система прогнозування погоди
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.55.12778Ключові слова:
Машинне навчання, пітон, аналіз данихАнотація
Розглянуто створення інтелектуальної системи прогнозування погоди в традиційному викладі прогнозування часових рядів. Для вирішення цієї проблеми обраний випадковий алгоритм лісу. Приклади реалізації програми алгоритму представлено з використанням бібліотек для мови програмування Python, а саме Pandas і Skicit-learn. Показано вирішення проблеми для низки реальних прикладів.
Посилання
Ron Kohavi; Foster Provost, “Glossary of terms,” Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, Boston, Manufactured in The Netherlands, vol. 30, pp. 271–274, 1998.
Machine learning and pattern recognition "can be viewed as two facets of the same field."
Downloads
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал "Електроніка та системи управління" дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі ""Електроніка та системи управління":
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




