Порівняльні характеристики пакетів Keras та Lasagne для машиного навчання
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.53.12151Ключові слова:
Автоматизація глибокого навчання, обробка зображення, згорткові нейронні мережі.Анотація
Виконано порівняльний аналіз комп'ютерних бібліотек Lasagne і Keras для побудови згорткових нейронних мереж, які використовуються в інтелектуальних системах обробки зображень. Проведено дослідження, які дозволяють визначити переваги і недоліки названих бібліотек, це дає можливість користувачам зробити правильний вибір вирішуючи прикладні задачі.
Посилання
A. N. Gordan, D. A. Rossiev, S. E. Gilev, et al. “NeuroComp” group: neural-networks software and its application. Russian Academy of Sciences, Krasnoyarsk Computing Center. Preprint no. 8. Krasnoyarsk, 1995. (in Russian)
T. Lisman and R. J. Porte. Towards a rational use of low-molecular-weight heparin in patients with cirrhosis. Liver Int., London: Science of Medicine 2011.
M. Riesenhuber. Object recognition in cortex: Neural mechanisms, and possible roles for attention Department of Neuroscience Georgetown University Medical Center, Washington, DC, 2007.
Downloads
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал "Електроніка та системи управління" дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі ""Електроніка та системи управління":
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




