Iнтелектуальний підхід до проектування параметрів роторів вітроенергетичної установки

Автор(и)

  • V. M. Sineglazov Національний авіаційний університет, Київ
  • S. A. Khok Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.58.13514

Ключові слова:

Вертикально-осьовий ротор, генетичний алгоритм, оптимізація вітроустановки

Анотація

У даній роботі розглянуто підхід для багатокритеріальної оптимізації вітроенергетичних установок. Об’єктом дослідження є вітрові енергетичні установки з вертикальною віссю обертання. Алгоритмом оптимізації обрано «Strength Pareto Evolutionary Algorithm» генетичний алгоритм, а для вибору найкращих хромосом метод домінування Парето. Проведення даної роботи дозволяє створити програмні пакети для оптимізації вітроенергетичних установок з вертикальною віссю обертання які дають високий результат в короткі строки.

Біографії авторів

V. M. Sineglazov, Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Доктор технічних наук. Професор. Зав. кафедри

S. A. Khok, Національний авіаційний університет, Київ

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Навчально-науковий інститут інформаційно-діагностичних систем

Магістр

Посилання

Melanie Mitchell, An Introduction to Generic Algorithms, 1996, 155 p.

C A. Coello, An Empirical Study of Evolutionary Techniques for Multiobjective Optimization in Engineering Design. Kyiv: Naukova Dumka, 1996, 105 p.

V. B. Zvonkov, “Comparative research of genetic algorithms and covey algorithm of optimization,” SibGAU Krasnoyarsk, 2012, pp. 786–797. (in Russian) [Online] http://www.ssc.smr.ru/media/ipuss_conf/14/7_14.pdf

J. Horn, N. Nafpliotis, and D. E. Goldberg, “A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization,” іn Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, vol. 1, Piscataway, 1994, pp. 82–87.

Lu Zhenyu, Wu Xindong, Zhu Xingquan, and Josh Bongard, “Ensamble Pruning via Individual Contribution Ordering,” Department of Computer Science University of Vermont, Burlington. NSW. 2007, pp. 635–745.

E. Zitzler, M. Laumanns, and L. Thiele, “SPEA2: Improving the Performance of the Strength Pareto Evolutionary Algorithm,” in Technical Report 103, Computer Engineering and Communication Networks Lab (TIK), Swiss Federal Institute of Technology ETH) Zurich. 2001, pp. 236–296.

V. А. Golovko, Neural networks: educating, organization and application. Мoscow: IPRZHR, 2001, 256 p. (Series are "Neurocomputers and their application," Book 4). (in Russian)

V. V. Kruglov, M. I. Dli, R. Yu. Golunov, Fuzzy logic and artificial neural networks, Мoscow: Fizmatlit, 2001, 221 p. (in Russian)

R. S. Satton, Educating with a reinforcement. Мoscow: BINOM. Laboratory of knowledge, 2012, 399 p. (in Russian)

Downloads

Як цитувати

Sineglazov, V. M., & Khok, S. A. (2018). Iнтелектуальний підхід до проектування параметрів роторів вітроенергетичної установки. Електроніка та системи управління, 4(58), 83–88. https://doi.org/10.18372/1990-5548.58.13514

Номер

Том 4 № 58 (2018)

Розділ

АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ПРОЕКТУВАННЯ

Ліцензія

Науковий журнал "Електроніка та системи управління" дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі ""Електроніка та системи управління":

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.