ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ШІ У РОЗРОБЦІ КОНЦЕПЦІЇ ВИРОБУ ПРЕДМЕТНОГО ДИЗАЙНУ МЕТОДОМ ФОКАЛЬНИХ ОБ’ЄКТІВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2415-8151.2025.38.1.12Ключові слова:
предметний дизайн, генеративний штучний інтелект, метод фокальних об’єктів, дизайн-концепція, креативне мислення, візуалізація, ідеація, дизайн-освітаАнотація
У статті проаналізовано міжнародний і національний досвід використання інструментів ШІ в освіті, охарактеризовано нормативно-правові засади їх упровадження. Підкреслено необхідність розроблення чітких правил і рекомендацій щодо етичного використання генеративного ШІ в академічному середовищі. Проаналізовано сучасні підходи до впровадження технологій штучного інтелекту в освітній процес здобувачів дизайнерських спеціальностей. Проведено дослідження сучасних тенденцій впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) у сферу освіти, зокрема зі спеціальності «Дизайн» Метою дослідження є аналіз можливостей застосування штучного інтелекту (ШІ), зокрема генеративних моделей, у процесі розроблення концепції виробу предметного дизайну за допомогою методу фокальних об’єктів (МФО). Методологія. У дослідженні застосовано комплексний підхід, що поєднує теоретичний аналіз сучасних наукових публікацій, порівняльний метод, а також експериментальне моделювання процесу ідеації за допомогою інструментів генеративного ШІ. Метод фокальних об’єктів розглядається як алгоритмічна база для створення нових візуальних і функціональних рішень, тоді як ШІ виконує роль аналітичного асистента у відборі, комбінації та візуалізації креативних ідей. Результати. У ході дослідження встановлено, що швидкий розвиток і поширення технологій ШІ, зокрема генеративних моделей, істотно впливають на структуру, зміст і методологію освітнього процесу. Визначено основні етапи інтеграції ШІ у процес розроблення дизайнерської концепції: формулювання характеристик / властивостей допоміжних об’єктів, добір асоціативного ряду, генерація креативних комбінацій, аналіз отриманих результатів і побудова дизайн-моделі. Доведено, що використання ШІ скорочує час на генерацію варіантів, розширює асоціативне поле дизайнера та дозволяє отримати неочікувані, але потенційно функціональні рішення. Запропоновано практичну схему взаємодії МФО та ШІ. Зроблено висновок, що система вищої освіти повинна адаптувати свої підходи до навчання, викладання та оцінювання з урахуванням технологічних інновацій і принципів академічної доброчесності. Наукова новизна. Уперше обґрунтовано методологічну взаємодію методу фокальних об’єктів і генеративного ШІ у предметному дизайні. Запропоновано модель креативного процесу, де алгоритми ШІ виконують функцію каталізатора творчого мислення, а не заміщення дизайнера. Виявлено аналогію між когнітивними принципами методу фокальних об’єктів і архітектурою генеративних моделей. Практичне значення. Результати можуть бути використані у професійній підготовці дизайнерів для формування навичок креативного мислення та ефективної роботи з інструментами ШІ. Запропонований підхід сприяє оптимізації процесу концептуального проєктування, розвитку авторського стилю та підвищенню конкурентоспроможності дизайнерських рішень у цифрову епоху. Отримані результати можуть бути використані для розроблення методичних рекомендацій щодо інтеграції інструментів ШІ в освітній процес вищої школи. Висновки дослідження сприятимуть удосконаленню системи підготовки викладачів до роботи з генеративними технологіями, розробленню освітніх програм, орієнтованих на формування етичної, цифрової та громадянської компетентностей здобувачів освіти.
Посилання
Artiukhov, A., Demchuk, P., Dubno, O., Zakharchenko, T., Klymchuk, S., Kobryn, A., ta in. (2025). Rekomendatsii shchodo vidpovidalnoho vprovadzhennia ta vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu v zakladakh vyshchoi osvity [Recommendations on the responsible implementation and use of artificial intelligence technologies in higher education institutions]. Retrieved from https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/news/2025/04/24/shi-v-zakladakh-vyshchoiosvity-24-04-2025.pdf (Accessed: 08.10.2025) [in Ukrainian].
Dereza, O.O., & Vodianytskyi, I.O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v dyzaini [Use of artificial intelligence in design]. Ukrainski studii v yevropeiskomu konteksti, (8), 155–160 [in Ukrainian].
Deryabina, S.V., Nikitenko, R.I., & Cheshenko, O.I. (2024). Vykorystannia instrumentiv shtuchnoho intelektu v diialnosti pedahohiv mystetskoi/tekhnolohichnoi osvitnikh haluzei [Use of artificial intelligence tools in the activities of teachers of the art/technological educational fields]. International Science Journal of Education & Linguistics, 3(6), 9–24. DOI: https://doi.org/10.46299/j.isjel.20240306.02 [in Ukrainian].
Drach, I., Petroie, O., Borodienko, O., Reheilo, I., Bazeliuk, O., Bazeliuk, N., & Slobodianiuk, O. (2023). Vykorystannia shtuchnoho intelektu u vyshchii osviti [Use of artificial intelligence in higher education]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal universytetiv ta liderstva, (15), 66–82. DOI: https://doi.org/10.31874/2520-6702-2023-15-66-82 [in Ukrainian].
Dushchenko, O. (2024). Ohliad naukovykh pidkhodiv do vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu v osvitnomu protsesi [Review of scientific approaches to the use of artificial intelligence technologies in the educational process]. Osvitolohichnyi dyskurs, 46(3), 6–22. DOI: https://doi.org/10.28925/2312-5829/2024.3.1 [in Ukrainian].
Kauk, V.I. (2023). Heneratyvnyi shtuchnyi intelekt – kreatyvnyi pomichnyk dyzainera [Generative artificial intelligence – a creative assistant for the designer]. In Polihrafichni, multymediini ta webtekhnolohii. Suchasnyi stan: monohrafiia, pp. 283–294.
Kharkiv: TOV «Drukarnia Madryd». Retrieved from h t t p s : / / o p e n a r c h i v e . n u r e . u a / s e r v e r / a p i / c o r e / bitstreams/445156ed-ed1a-4e42-8eca-f9ca703c2e16/content (Accessed: 08.10.2025) [in Ukrainian].
Kolesnyk, N.Ye. (2024). Vykorystannia tsyfrovykh tekhnolohii ta shtuchnoho intelektu v mystetskomu prostori [Use of digital technologies and artificial intelligence in the artistic space]. In Aktualni problemy suchasnoho dyzainu: zb. materialiv VI Mizhnar. nauk.-prakt. konf., 2, 95–97. Kyiv [in Ukrainian].
Kruhlik, V., Osadchyi, V., Pavlenko, L., & Symonenko, S. (2024). Formuvannia vidkrytoho osvitnoho seredovyshcha z vykorystanniam tekhnolohii shtuchnoho intelektu: analiz ta klasyfikatsiia [Formation of an open educational environment using artificial intelligence technologies: analysis and classification]. Osvitolohichnyi dyskurs, 45(2). DOI: https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.2.1 [in Ukrainian].
Palamar, S., & Naumenko, M. (2024). Shtuchnyi intelekt v osviti: vykorystannia bez porushennia pryntsypiv akademichnoi chesnosti [Artificial intelligence in education: use without violating academic integrity principles]. Osvitolohichnyi dyskurs, 1(44), 68–83. DOI: https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.15 [in Ukrainian].
Pylypchuk, O., Shendryk, I., & Polubok, A. (2023). Mozhlyvosti suchasnykh komp’iuternykh tekhnolohii z vykorystanniam shtuchnoho intelektu u stvorenni ob’iektiv obrazotvorchoho mystetstva [Possibilities of modern computer technologies using artificial intelligence in the creation of fine art objects]. Mistobuduvannia ta terytorialne planuvannia, (84), 251–262. DOI: https://doi.org/10.32347/2076-815x.2023.84.251-262 [in Ukrainian].
Skitsko, O., Skladannyi, P., Shyrshov, R., Humeniuk, M., & Vorokhob, M. (2023). Zahrozy ta ryzyky vykorystannia shtuchnoho intelektu [Threats and risks of using artificial intelligence]. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika, 2(22), 6–18 [in Ukrainian].
Troshkin, A.A., & Makukhin, D.V. (2025). Perspektyvy vykorystannia shtuchnoho intelektu v navchanni arkhitekturi ta dyzainu [Prospects for the use of artificial intelligence in teaching architecture and design]. Teoriia ta praktyka dyzainu. Arkhitektura ta budivnytstvo, 2(36), 136–143. DOI: https://doi.org/10.32782/2415-8151.2025.36.13 [in Ukrainian]
Pylypchuk, O.D., Polubok, A.P., & Avdieieva, N.Yu. (2022). Using artificial intelligence to create a practical tool for interior design incorporating artwork. In Features of innovative development in the field of technology: the comparative experience of Ukraine and the European Union (pp. 10–13). Riga: Baltija Publishing. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-230-2-2 [in English].
Baidoo-anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52–62. DOI: https://doi.org/10.61969/jai.1337500 [in English].
Davis, N., Sherson, J., & Rafner, J. (2025). The co-creative design framework for hybrid intelligence. In Proceedings of the 2025 Conference on Creativity and Cognition, pp. 560–572 [in English].
Kaiser, Z. (2019). Creativity as computation: Teaching design in the age of automation. Design and Culture, 11(2), 173–192. DOI: https://doi.org/10.1080/17547075.2019.1609279 [in English].
Oh, S., Jung, Y., Kim, S., Lee, I., & Kang, N. (2019). Deep generative design: Integration of topology optimization and generative models. ASME Journal of Mechanical Design, 141(11). DOI: https://doi.org/10.1115/1.4044229 [in English].
Poleac, D. (2024). Design thinking with AI. Proceedings of the International Conference on Business Excellence, 18(1), 2891–2900. DOI: https://doi.org/10.2478/picbe-2024-0240 [in English].
Rastogi, A., & Amarka, M. (2024). Exploring the impact of AI on design education: A comprehensive student perspective. In Sharma, A., & Poovaiah, R. (Eds.), Futuring design education, Volume 1 (FDE 2024). Design Science and Innovation. Singapore: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-97-9206-1_34 [in English].
Yu, C., Zheng, P., Peng, T., Xu, X., Vos, S., & Ren, X. (2025). Design meets AI: Challenges and opportunities. Journal of Engineering Design, 36(5–6), 637–641. DOI: https://doi.org/10.1080/09544828.2025.2484085 [in English].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.








