ОСОБЛИВОСТІ АЛГОРИТМУ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕННЯ РАЙДУЖНОЇ ОБОЛОНКИ ОКА
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.17.8205Ключові слова:
розпізнавання зображень, райдужна оболонка ока, обробка зображень біометрична ідентифікація особи, сегментаціяАнотація
В статті представлений короткий огляд по дуже не численній проблематиці біометричної ідентифікації по райдужній оболонці ока. Як правило, вихідне зобра-ження спотворене шумами апаратури сканування, дис-кретизації або каналів передачі даних, в результаті чого зображення мають нерівномірну яскравість і контраст-ність. Це призводить до розривів лінійних об'єктів, маскуванні складних об'єктів аналізу, що призводить до великого числа помилок і відмов, особливо автоматич-них систем ідентифікації та розпізнавання. Передобро-бка включає: вирівнювання загального яркостного фону зображення, ліквідацію на вихідному зображенні високочастотних перешкод і різного роду артефактів, контрастування бінарного зображення та інших функ-ціональних перетворень. Вихідний опис вихідного інформаційного образу має бути максимально пристосований для зберігання, передачі та аналізу всіх допустимих рішень. Але при всіх цих перетвореннях одним з найважливіших показників має бути збереження максимального числа особливих «ключових» елементів вихідної інформації. Визначено перспективні напрями подальших досліджень у галузі розпізнавання зображень райдужної оболонки ока. В якості тестових даних використані зображення з відкритої бази даних.Посилання
. Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-6-2006-2007, часть 6. Данные изображения раду-жной оболочки глаза. – 28 с.
. Монич Ю., Старовойтов В. Обработка изобра-жений радужной оболочки глаза в целях иден-тификации границ радужной оболочки глаза // Искусственный интеллект, 3, 2009. – C. 397-403.
. Павельева Е., Крылов А. Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глаза методом преобразования Эрмита // Информатика и ее применения. т.4, в.1, 2010. – C. 79-82.
. Рябовa Л.В., Голeмбиeвскaя Ю.Г. Бaзовыe опeрaторы для обрaботки изобрaжeний рaдужной оболочки глaзa // Нaукa і молодь: Зб. нaук. пр. – К.: НAУ, 2006. – Вип.6.– С. 45-48.
. Трекин А. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении//Технические науки и практика. Сб. трудов «Молодой ученый – 2012», Чита. – C. 24-28.
. C. Boyce et all., «Multispectral Iris Analysis: A Preliminary Stady», IEEE CSPress, 2006, pp. 51-56.
. J. Daugman, «High connfidence visual recognition of persons by a test of statistical independence», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.15 (11), рр. 1148-1161, 1993.
. L. Flom, A. Safir, US Patent # 4 641, 349, U.S. Gjvernment Printng Office, Washington, DC, 1987.
. Hollingsworth K. Pupil dilation Iris biomenrric performance / K. Hollingworth, P.Flynn //Computer Vision and Image Understanding. - Vol.113 - pp. 150-157, 2009.
. M. Sunder, A.Ross «Iris Image Retrielval Based on Macrofeatures» ICPR 2010, pp. 1316-1321.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.
