ШТУЧНІ БІОЛОГІЧНІ СИСТЕМИ ЗАХИСТУ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • І.І. Пархоменко
  • О.З. Пасько

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.2179

Ключові слова:

штучна нейронна мережа, штучна імунна мережа, нейромережний імунний детектор, багатошаровий персептрон, RNN і MLP мережі, класи атак

Анотація

Ця стаття присвячена аналізу особливостей побудови штучних біологічних мереж як способу захисту комп’ютерних систем від зовнішніх атак. Прототипами цих штучних систем є захисні механізми живих істот: імунітет та нейрони.

Посилання

Галушкін А.І. Нейронні мережі. Основи теорії. М.: Телеком, 2010. – 496 с.

За матеріалами сайту: http://inf-bez.ru

Головко В.А. Нейронні мережі: навчання, організація, застосування //Нейрокомп'ютери та їх застосування: навч. посібник. М., 2001. - 256 с.

Хайкін С. Нейронні мережі: повний курс. М.: Вільямс, 2006. - 1104с

Безобразов С.В., Головко В.А. Штучні імунні системи для захисту інформації: виявлення і класифікація комп'ютерних вірусів //Нейроінформатика - 2008: матеріали IX всерос. наук.-техн. конф., М., МІФІ, 2008. - С. 23-27.

За матеріалами сайту: http://bstu.by

##submission.downloads##

Як цитувати

Пархоменко, І., & Пасько, О. (2012). ШТУЧНІ БІОЛОГІЧНІ СИСТЕМИ ЗАХИСТУ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ. Захист інформації, 14(2 (55). https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.2179

Номер

Том 14 № 2 (55) (2012)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.