МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ КОМПРОМЕТАЦІЇ ВУЗЛІВ У СЕРЕДОВИЩІ EDGE   ТА FOG ДЛЯ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ

Станіслава Кудренко; Олексій Німич; Ігор Макєєв

doi:10.18372/2410-7840.27.21183

МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ КОМПРОМЕТАЦІЇ ВУЗЛІВ У СЕРЕДОВИЩІ EDGE ТА FOG ДЛЯ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ

Автор(и)

Станіслава Кудренко Державний університет «Київський авіаційний інститут» https://orcid.org/0000-0002-0759-3908
Олексій Німич Державний університет «Київський авіаційний інститут» https://orcid.org/0000-0003-1759-7088
Ігор Макєєв Державний університет «Київський авіаційний інститут» https://orcid.org/0009-0009-8679-5652

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.27.21183

Ключові слова:

безпека мереж IoT, кібератаки, надійність вузлів, критична інфраструктура, захист даних, детекція аномалій, машинне навчання, нейронні мережі, аномальна поведінка, цілісність даних, edge computing, fog computing, прогнозування станів, компрометація вузлів

Анотація

У статті запропоновано метод прогнозування компрометації вузлів у середовищі edge та fog для систем
критичної інфраструктури. Актуальність дослідження зумовлена зростанням кількості кібератак на
розподілені IoT-мережі, у яких порушення роботи окремих компонентів може призводити до втрати цілісності
даних, зниження надійності вузлів та порушення функціонування інформаційної інфраструктури.
Запропонований метод базується на аналізі поведінкових і мережевих характеристик компонентів edge/fog-
середовища, формуванні вектора ознак, розрахунку показника аномальності, інтегрального ризику
компрометації, рівня довіри та узагальненого показника небезпеки. Особливістю підходу є поєднання детекції
аномалій із прогнозуванням станів, що дозволяє не лише виявляти поточні відхилення у поведінці вузлів, а й
оцінювати ймовірність їх переходу до потенційно небезпечного стану. Використання елементів машинного
навчання та нейронних мереж створює передумови для адаптації методу до динамічних умов функціонування
розподілених систем. Запропонований підхід може бути використаний для підвищення рівня захисту даних,
своєчасного виявлення аномальної поведінки та підтримки проактивних механізмів безпеки мереж IoT у
системах критичної інфраструктури.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-25

Як цитувати

Кудренко, С., Німич , О., & Макєєв, І. (2025). МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ КОМПРОМЕТАЦІЇ ВУЗЛІВ У СЕРЕДОВИЩІ EDGE ТА FOG ДЛЯ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ. Захист інформації, 27(2), 87–93. https://doi.org/10.18372/2410-7840.27.21183

Завантажити посилання

Номер

Том 27 № 2 (2025): Захист інформації

Розділ

Статті

Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

зберігають за собою авторські права на свої публікації;
надають журналу право на перше опублікування статті;
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.