Інформативність коефіцієнтів Фур'є в аутентифікації по райдужній оболонці ока
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.19.11377Ключові слова:
аутентифікація, райдужна оболонка ока, біометрична ідентифікація, фільтр Габора, перетворення Фур'є, коефіцієнти Фур'єАнотація
Аутентифікація людини поза всяких сумнівів є актуальною задачею, практичним вирішенням якої зайняті тисячі і мільйони людей по всьому світу. Автоматизація цього процесу важлива складова розвитку сучасного суспільства. Задачі аутентифікації і ідентифікації людини тепер вирішуються за допомогою автоматичних біометричних систем, складаючи одну з нових областей прикладної математики, біометричну ідентифікацію. У біометричної аутентифікації розпізнавання по райдужці на сьогоднішній день визнаний лідер по точності і надійності серед біометричних ознак. Аналізуючи недоліки обробки райдужної оболонки ока математичним апаратом Габора запропоновано новий метод виділення інформативних ознак зображення райдужної оболонки перетворенням Фур'є. Відмітною ознакою відмінності райдужних оболонок пропонується використовувати огинаючу коефіцієнтів Фур'є. Отримані результати показали, що огинає коефіцієнтів Фур'є досить інформативна – має яскраво виражені максимуми, значний розкид по амплітуді і має чіткі відмінності для зображень р різних людей. Перевагою обвідна коефіцієнтів Фур'є є те, що для її обчислення використовується тільки простір декартових координат, що є природним для обробки зображень. Огинаюча коефіцієнтів Фур'є може бути рекомендована для використання у аутентифікації по райдужній оболонці ока.Посилання
Вельховер Е.С., Шульпина Н.Б., Алиева З.А., Ромашов Ф.Н. Иридодиа-гностика. – М.: Медицина, 1988. – 240 с.
Flom L., Safir A. Iris recognition system // United States Patent 4641349. Filed February 20, 1985.
Daugman J. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence [Электронный ресурс] // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 15, NO 11, NOVEMBER 1993. P. 1148 – 1160. Режим доступа: World Wide Web. – URL: http://www.cl.cam.ac.uk/~jgd1000/PAMI93.pdf
Bowyer K.W., Hollingsworth K., Flynn P.J. Image understanding for iris bi-ometrics: a survey // Computer Vision and Image Understanding. 2008. V.110. N.2. P.281-307.
Bowyer K.W., Hollingsworth K., Flynn P.J. A Survey of Iris Biometrics Re-search: 2008-2010, in Handbook of Iris Recognition, Mark Burge and Kevin W. Bowyer, editors, Springer, 2012.
Labati R.D., Genovese A., Piuri V., Scotti F. Iris segmentation: state of the art and innovative methods // Intelligent Systems Reference Library. 2012. V.37.P.151–182.
Daugman J. and Cathryn Downing Epigenetic randomness, complexity, and singularity of human iris patterns [Электронный ресурс] // Proceedings of the Royal Society, Biological Sciences, Р. 1737 - 1740. Режим доступа: World Wide Web. – URL: http://www.cl.cam.ac.uk/~jgd1000/roysoc.pdf
Daugman J. Biometric decision landscapes [Электронный ресурс] // Technical Report No. TR482, University of Cambridge Computer Laboratory Режим до-ступа: World Wide Web. – URL http://www.cl.cam.ac.uk/techreports/UCAM-CL-TR-482.pdf
Daugman J. Demodulation by complex-valued wavelets for stochastic pattern recognition [Электронный ресурс] // Int'l Journal of Wavelets, Multi-resolution and Information Processing, 1(1), Р. 1-17. Режим доступа: World Wide Web. – URL: http://www.cl.cam.ac.uk/~jgd1000/patrec.pdf
Biometrics Ideal Test [Электронный ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. – URL: biomet-rics.idealtest.org/findTotalDbByMode.do?mode=Iris
Швец В. А. Выделение характерных фрагментов на изображении лица человека [Текст] / В. А. Швец, В. В. Васянович, Т. В. Нимченко // Захист інформації. – 2015. – №4, Том 17. – С. 27 – 31.
Швец В. А. Исследование и разработка целочисленных квазигармонических базисов спектрального анализа в задачах обнаружения-измерения доплеровско-импульсных радиолокационных сигналов: Автореф… дис. канд. техн. наук. — Киев: КМУГА, 1996. — 20 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.
