Критерій виявлення як впливовий фактор обсягу бази даних біометричних систем контролю доступу

Автор(и)

  • Андрей Алексеевич Фесенко КНУ імені Тараса Шевченко

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.18.11094

Ключові слова:

райдужна оболонка, відстань Хеммінга, статистичні критерії, DOG-фільтр, щільність розподілу

Анотація

В статті для підвищення швидкодії обробки райдужної оболонки ока і зменшення обсягів баз даних, для зберігання зображення райдужної оболонки, пропонується попередня обробка вхідних зображень DOG-фільтром або фільтром Габора, з наступним обчисленням відстані Хеммінга за кодом райдужної оболонки ока і її статистичних параметрів. Оцінка впливу спотворень зображення райдужної оболонки на статистичні параметри (щільність розподілу ймовірності) відстані Хеммінга. Порівняння відстані Хеммінга двох зображень райдужної оболонки і прийняття рішення їх ідентичності. Обрані статистичні критерії виявлення для зменшення обсягу баз даних, попередньо оброблених зображень райдужної оболонки ока, і підвищення швидкодії ідентифікації і аутентифікації системи контролю та управління доступом по райдужній оболонці ока.

Біографія автора

Андрей Алексеевич Фесенко, КНУ імені Тараса Шевченко

асистент кафедри кібербезпеки та захисту інформації КНУ імені Тараса Шевченко

Посилання

Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-6-2006-2007, часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза. – 28 с.

Christel-Loic Tisse, Lionel Martin, Lionel Torres, Michel Robert. Person Identification Technique Using Human Iris Recognition. Vision Interface (VI2002), Canadian Image Processing and Pattern Recognition Society (CIPPRS), 2002, 15th International Confer-ence on Vision Interface, pp. 294-299.

Orval E Phelps, Captain, USAF, Information Security: securing smart cards with iris Recognition, Depart-ment of the air force Air university. Air Force Institute Of Technology, March 2001.

John Daugman, Demodulation by Complex-valued Wavelets for Stochastic Pattern Recognition, The Computer Laboratory, University of Cambridge, Cam-bridge, UK, January 14, 2003.

John Daugman, Biometric Decision Landscapes: technical report, Number 482, University of Cambridge, The Computer Laboratory, 2000, 13 p. - Electronic Resource: https://www.cl.cam.ac.uk/techreports/ UCAM-CL-TR-482.pdf

Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов.- 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1989. – 232 с

Тихонов В. И. Статистическая радиотехника: Учебное пособие / В. И. Тихонов. – М.: Сов. Радио, 1966. – 678 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-12

Як цитувати

Фесенко, А. А. (2016). Критерій виявлення як впливовий фактор обсягу бази даних біометричних систем контролю доступу. Захист інформації, 18(4), 308–313. https://doi.org/10.18372/2410-7840.18.11094

Номер

Том 18 № 4 (2016)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.