Забезпечення цілісності зовнішніх ключів маскованої бази даних
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.17.9789Ключові слова:
база даних, захист персональних даних, маскування даних, конфіденційні дані, інформаційна система.Анотація
Стаття присвячена актуальній проблемі захисту інформаці у базах даних. Автори розглядають метод захисту даних шляхом маскування. Суть маскування даних полягає у безповоротній заміні у базі даних конфіденційної інформації (наприклад, даних, що ідентифікують конкретних людей) несекретними даними для відвертання доступу до неї неавторизованими користувачами. Як правило, конфіденційні дані замінюються схожими на реальні значення, щоб їх можна було використати в тестових системах з гарантією, що первинні дані не можуть бути отримані, витягнуті або відновленні. Маскування даних полягає в заміні вихідних конфіденційних даних (наприклад, даних, що ідентифікують конкретних людей) на інші, що приховують вихідні значення. Масковані дані повинні залишатися функціонально придатними для прикладної обробки (в основному, задач тестування, навчання тощо). У даній статті автори пропонують методику статичного маскування даних методом підстановки, що забезпечує маскування первинного ключа і цілісність зовнішніх ключів бази даних (БД). Дана методика реалізована у вигляді збереженої процедури для системи управління базами даних (СУБД) MS SQL Server.Посилання
Ahmed W. Data Masking Best Practice [Электронный ресурс] / W. Ahmed, J. Athreya. – 2013. – Режим до-ступа: http://www.oracle.com/us/products/data-base/data–masking–best–practices–161213.pdf.
Закон України «Про захист персональних даних» від 20.12.2012 №2297– VI.
Коломыцев М.В., Южаков А.М. Защита персональ-ных данных методом маскирования / М. В. Коломыцев, А. М. Южаков // Захист інформації. – 2013. – Т. 15, № 4. – С.382-387. – Режим до-ступа: http://nbuv.gov.ua/j–pdf/Zi_2013_15_4_17.pdf
Understanding and Selecting Data Masking Solutions: Creating Secure and Useful Data [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: https://securo-sis.com/assets/library/reports/UnderstandingMask-ing_FinalMaster_V3.pdf.
The Five Laws Of Data Masking [Электронный ресурс]. – 2008. – Режим доступа: https://securo-sis.com/blog/the–five–laws–of–data–masking.
Get started with SQL Database Dynamic Data Masking (Azure portal) [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://azure.microsoft.com/en–us/documen-tation/articles/sql–database–dynamic–data–masking–get–started–portal/.
A Globally Optimal k–Anonymity Method for the De–Identification of Health Data [Электронный ресурс] / [K. El Emam, F. Dankar, R. Issa и др.]. – 2009. – Режим доступа: http://jamia.oxfordjournals.org/content/16/5/670.full.
Haldeman J. Compare IBM data masking solutions: In-foSphere Optim and DataStage [Электронный ресурс] / John Haldeman. – 2012. – Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/data/li-brary/techarticle/dm–1211maskingsolution/.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




