Адаптивне управління безпекою комп'ютерних мереж на основі нечіткої логіки

Authors

  • Вадим Євгенович Мухін Національний технічний університет України "КПІ"
  • Олена Миколаївна Стретович Національний технічний університет України "КПІ"

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.9.4153

Abstract

В роботі розглянуто сучасні підходи та засоби управління безпекою комп'ютерних мереж. Запропоновано алгоритм побудови прогностичної моделі управління безпекою комп'ютерних мереж та засоби адаптивного управління безпекою мереж з формалізацією функціональних критеріїв в багатомірному просторі. Проведено порівняльний аналіз параметрів функціонування існуючих засобів захисту інформації в мережах та засобів захисту, які базуються на запропонованих механізмах управління безпекою. Доведено, що засоби захисту інформації з механізмом адаптивного управління безпекою забезпечують підвищену продуктивність комп'ютерних мереж щодо обробки даних користувачів в порівнянні з існуючими засобами захисту інформації.

Author Biographies

Вадим Євгенович Мухін, Національний технічний університет України "КПІ"

канд. техн. наук, доцент Національного технічного університету України "КПІ"

Олена Миколаївна Стретович, Національний технічний університет України "КПІ"

співробітник Національного технічного університету України "КПІ"

References

А.А. Жданов, А.В. Рядовиков. Нейронные модели в средствах адаптивного управления// Оптическая память и нейронные сети, Т. 9, N 2, 2000. - с. 115-132.

Guide for Production of Protection Profiles and Security Targets: N2449 Draft v0.9. - ISO/JTCl/ SC27, 2,000.

A. Lee. Certificate Issuing and Management Components Family of Protection Profiles. Version 1.0. - U.S. National Security Agency, October 31, 2001.

Standard ISO 15408: "The common criteria for information technology security evaluation". - ISO Standards Bookshop.

G. Stoneburner. CSPP-OS: COTS Security Protection Profile - Operating Systems: Draft Version 0.4. - U.S. Department of Commerce, NIST, February 5, 2001.

M. Sheridan, E. Sohmer, R. Varnum. A Goal VPN Protection Profile For Protecting Sensitive Information. Release 2.0. - U.S. National Security Agency, 10 July, 2000.

А. Ротштейн, Д. Катефников. Идентификация нелинейных объектов на основе нечетких знаний.// Кибернетика и системный анализ, N 5 (34), 1998. - с. 67 -78.

М. Negnevitsky. Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Addison-Wesley, NY, 2002.-325 p.

Г.Ф. Нестерук, M.C. Куприянов. Нейронные системы с нечеткими связями/./ сб. трудов VI-ой междунар. конференции SCM'2003. - С.Пб, Т.1., 2003. - с. 341-344.

А.В. Спесивцев. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации. СПб., Изд-во Политехнического университета, 2004. -238 с.

Downloads

Published

2007-08-27

How to Cite

Мухін, В. Є., & Стретович, О. М. (2007). Адаптивне управління безпекою комп’ютерних мереж на основі нечіткої логіки. Ukrainian Information Security Research Journal, 9(3(34), 48–55. https://doi.org/10.18372/2410-7840.9.4153

Issue

Vol. 9 No. 3(34) (2007)

Section

Articles

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.