Адаптивне управління безпекою комп'ютерних мереж на основі нечіткої логіки

Автор(и)

  • Вадим Євгенович Мухін Національний технічний університет України "КПІ"
  • Олена Миколаївна Стретович Національний технічний університет України "КПІ"

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.9.4153

Анотація

В роботі розглянуто сучасні підходи та засоби управління безпекою комп'ютерних мереж. Запропоновано алгоритм побудови прогностичної моделі управління безпекою комп'ютерних мереж та засоби адаптивного управління безпекою мереж з формалізацією функціональних критеріїв в багатомірному просторі. Проведено порівняльний аналіз параметрів функціонування існуючих засобів захисту інформації в мережах та засобів захисту, які базуються на запропонованих механізмах управління безпекою. Доведено, що засоби захисту інформації з механізмом адаптивного управління безпекою забезпечують підвищену продуктивність комп'ютерних мереж щодо обробки даних користувачів в порівнянні з існуючими засобами захисту інформації.

Біографії авторів

Вадим Євгенович Мухін, Національний технічний університет України "КПІ"

канд. техн. наук, доцент Національного технічного університету України "КПІ"

Олена Миколаївна Стретович, Національний технічний університет України "КПІ"

співробітник Національного технічного університету України "КПІ"

Посилання

А.А. Жданов, А.В. Рядовиков. Нейронные модели в средствах адаптивного управления// Оптическая память и нейронные сети, Т. 9, N 2, 2000. - с. 115-132.

Guide for Production of Protection Profiles and Security Targets: N2449 Draft v0.9. - ISO/JTCl/ SC27, 2,000.

A. Lee. Certificate Issuing and Management Components Family of Protection Profiles. Version 1.0. - U.S. National Security Agency, October 31, 2001.

Standard ISO 15408: "The common criteria for information technology security evaluation". - ISO Standards Bookshop.

G. Stoneburner. CSPP-OS: COTS Security Protection Profile - Operating Systems: Draft Version 0.4. - U.S. Department of Commerce, NIST, February 5, 2001.

M. Sheridan, E. Sohmer, R. Varnum. A Goal VPN Protection Profile For Protecting Sensitive Information. Release 2.0. - U.S. National Security Agency, 10 July, 2000.

А. Ротштейн, Д. Катефников. Идентификация нелинейных объектов на основе нечетких знаний.// Кибернетика и системный анализ, N 5 (34), 1998. - с. 67 -78.

М. Negnevitsky. Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Addison-Wesley, NY, 2002.-325 p.

Г.Ф. Нестерук, M.C. Куприянов. Нейронные системы с нечеткими связями/./ сб. трудов VI-ой междунар. конференции SCM'2003. - С.Пб, Т.1., 2003. - с. 341-344.

А.В. Спесивцев. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации. СПб., Изд-во Политехнического университета, 2004. -238 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2007-08-27

Як цитувати

Мухін, В. Є., & Стретович, О. М. (2007). Адаптивне управління безпекою комп’ютерних мереж на основі нечіткої логіки. Захист інформації, 9(3(34), 48–55. https://doi.org/10.18372/2410-7840.9.4153

Номер

Том 9 № 3(34) (2007)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.