МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНФОРМАЦІЙНОГО ОБМІНУ В МЕРЕЖАХ З НЕРІВНОМІРНИМ ПОТОКОМ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.69.20942Ключові слова:
інформаційний обмін, нерівномірний трафік, адаптивний метод, пропускна здатність, затримка, втрати пакетів, моделювання, оптимізація потоків данихАнотація
У статті досліджено проблему підвищення ефективності інформаційного обміну в сучасних мережах передачі даних, які функціонують в умовах нерівномірного та динамічного трафіку. Нерівномірність потоків даних, що виникає внаслідок різної інтенсивності генерації повідомлень, коливань навантаження на канали зв’язку та різної чутливості сервісів до затримок і втрат пакетів, призводить до деградації показників якості обслуговування, перевантаження окремих вузлів мережі та неефективного використання пропускної здатності каналів. У зв’язку з цим актуальною задачею є розроблення методів адаптивного керування інформаційними потоками, здатних реагувати на зміну стану мережі в режимі реального часу. Метою дослідження є розроблення методу підвищення ефективності інформаційного обміну в мережах з нерівномірним потоком даних на основі адаптивного перерозподілу пропускної здатності та динамічного коригування параметрів потоків. Запропонований метод ґрунтується на аналізі інтенсивності трафіку, оцінюванні ступеня нерівномірності потоків та визначенні їхніх динамічних ваг з урахуванням пріоритетності даних, поточної затримки та ймовірності втрат пакетів. На основі отриманих характеристик формується механізм адаптивного розподілу пропускної здатності каналу зв’язку між потоками даних, що дозволяє мінімізувати перевантаження та стабілізувати показники якості обслуговування. Для перевірки ефективності запропонованого підходу проведено імітаційне моделювання функціонування мережі з кількома потоками даних із різною інтенсивністю генерації. Результати моделювання показали, що застосування методу забезпечує зменшення середньої та пікової затримки передачі пакетів, зниження втрат даних та більш рівномірне використання пропускної здатності каналу порівняно зі статичними схемами розподілу ресурсів. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого методу та доцільність його застосування в сучасних телекомунікаційних і інформаційних системах для оптимізації процесів передачі даних у складних умовах функціонування мереж.
Посилання
Kashkevich, S. (Ed.) (2025). Decision support systems: mathematical support. Kharkiv: TECHNOLOGY CENTER PC. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-13-9 .
Плєхова Г. А., Неронов С. М., Костікова М.В., Кашкевич С. О. Удосконалення моделі безпечної маршрутизації в програмно-конфігурованих мережах. ХНУРЕ. Біоніка інтелекту. 2024. No 1 (100). С. 50–57. https://doi.org/10.30837/bi.2024.1(100).07 .
Tamer, K. A., Sova, O., Shaposhnikova, O., Yashchenok, V., Stanovska, I., Shostak, S., Rudenko, O., Petruk, S., Matsyi, O., & Kashkevich, S. Development of a solution search method using a combined bio-inspired algorithm. EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies. 2024, Vol. 1, No. 4 (127), pp. 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298205 .
Kashkevich, S., Litvinenko, O., Shyshatskyi, A., Salnyk, S., Velychko, V. The method of self-organization of information networksin the conditions of the complex influence of destabilizing factors. Сучасні інформаційні системи. 2024. Т. 8, № 3. С. 59–79. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.3.07 .
Ali Al-Ammouri. Development of a mathematical model of reliable structures of information-control systems / Ali Al-Ammouri, Iryna Lebid, Marina Dekhtiar, Ievgenii Lebid, Hasan Al-Ammori // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2022. – Vol. 5/9, Issue (119).– P. 68–78. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265953 .
Owaid, S. R., Miahkykh, H., Odarushchenko, E., Kashkevich, S., Shyshatskyi, A., Plekhova, G., Hrymud, A., Petruk, S., Shaposhnikova, O., Stryhun, V. (2025). Development of a method for detecting cyber attacks on information systems based on artificial intelligence technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (135)), 33–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.329258 .
Owaid, S. R., Kashkevich, S., Shyshatskyi, A., Radzivilov, H., Sova, O., Zarubenko, A., Veretnov, A., Lazuta, R., Noskov, O., Voznytsia, A. (2025). Development of heterogeneous data processing method in organizational and technical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (133)), 64–71. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.322629 .
Mohammed, B. A., Stanovska, I., Kashkevich, S., Lebedynskyi, A., Vakulenko, Y., Protas, N., Klyuchak, O., Lastivka, O., Semeniuk, A., Kivshar, O. (2025). Development of a methodological approach for assessing the condition of complex organizational and technical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (134)), 47–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.326468 .
Svitlana Kashkevich, Nina Kuchuk, Oleksii Kuvshynov, Ganna Plekhova, Oleksandr Yefymenko, Andrii Veretnov. The development of methods for evaluating the state of complex technical systems using artificial intelligence theory. Information and control systems: modelling and optimizations: collective monograph. 2024, Kharkiv: ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR PC, рр. 70–101. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7.ch3 .
Svitlana Kashkevich, Heorhii Kuchuk, Ganna Plekhova, Viacheslav Davydov, Oleksandr Yefymenko, Yurii Beketov. The development of methods of learning artificial neural networks of intelligent decision-making support systems. Information and control systems: modelling and optimizations: collective monograph. 2024, Kharkiv: ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR PC, рр. 102–136. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7.ch4 .
Svitlana Kashkevich, Illia Dmytriiev, Inna Shevchenko, Oleksandr Lytvynenko, Lyubov Shabanova-Kushnarenko, Nataliia Apenko. Scientific-method apparatus for improving the efficiency of information processing using artificial intelligence. Information and control systems: modelling and optimizations: collective monograph. 2024, Kharkiv: ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR PC, рр. 137–167. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7.ch5
Braik, M.S (2021). “Chameleon swarm algorithm: a bio-inspired optimizer for solving engineering design problems”. Expert Systems with Applications. Vol. 174, 114685. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114685.
Poliarus, O., Krepych, S., & Spivak, I. (2023). “Hybrid approach for data filtering and machine learning inside content management system”. Advanced Information Systems, 7(4), 70–74. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.4. 14–32.
Engineering Method for Adjusting Electric Drive Regulators of Manipulator Motion Units With Significant Nonlinearities, Lysenko, O., Tachinina, O., Alekseeva, I., Tymofelev, Y.Ceur Workshop ProceedingsOpen source preview, 2025, 81–93.
Two-Channel Precision Regulator for Electric Drive of Optical Fiber Winding Mechanism of Avionics Sensory Elements. Lysenko, O., Tachinina, O., Ponomarenko, S., Guida, O., Kutiepov, V.Lecture Notes in Networks and Systems, 2025, 298–310.
Engineering Methodology for the Synthesis of Control Algorithms for Digital Electric Drives of Mechatronic Devices of Flying Search Robots. Tachinina, O., Lysenko, O., Ponomarenko, S., Chumachenko, S., Kutiepov, V.Lecture Notes in Networks and Systems, 2024, 996 LNNS, 427–439.
Koval, V., Nechyporuk, O., Shyshatskyi, A. et al. (2023), «Development of a method of complex analysis and multidimensional forecasting of the state of intelligence objects», Eastern-european Journal of Enterprise Technologies, рр. 31−41, doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.276168 .
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Ю Іскренко

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




