ФОРМУВАННЯ АНСАМБЛІВ СИГНАЛІВ У ЧАСОВІЙ ОБЛАСТІ НА ОСНО-ВІ ЛПτ-ПОСЛІДОВНОСТЕЙ

Автор(и)

  • Ігор Туленко Український державний університет залізничного транспорту, Харків, Україна.
  • Олексій Комар Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.68.20739

Ключові слова:

ансамбль, сигнали, телекомунікації, оптимізація, когнітивний, кореляція, PSL, ISL, завадостійкість, масштабованість

Анотація

У статті запропоновано метод формування ансамблів сигналів у часовій області на основі ЛПτ-послідовностей, спрямований на підвищення масштабованості, зменшення взаємної кореляції сигналів та забезпечення рівномірності енергетичного розподілу в ансамблі. Запропонований підхід базується на використанні детермінованих перестановок часових інтервалів, що формуються за допомогою ЛПτ-послідовностей, які забезпечують рівномірне покриття простору часових перестановок і зберігають структурну різноманітність сигналів. Особливістю методу є поєднання властивостей низькодисперсних рівномірно розподілених послідовностей з принципами часової декомпозиції сигналів, що дозволяє формувати ансамблі з кращими кореляційними показниками без зниження обсягу та енергетичної стабільності. На відміну від відомих енергетичних або стохастичних методів, підхід, заснований на ЛПτ-послідовностях, забезпечує контрольований характер перестановок часових сегментів, що дає змогу мінімізувати взаємні завади та стабілізувати структуру ансамблю при збільшенні його розміру. В статті побудовано аналітичні залежності для оцінки масштабованості та взаємокореляційних характеристик ансамблів, сформованих із використанням ЛПτ-перестановок, а також проведено порівняльне моделювання з енергетичним методом Sh-energy. За результатами встановлено, що середній обсяг ансамблю, утвореного за ЛПτ-перестановками, перевищує аналогічний показник енергетичного методу в середньому на 6,8 %, причому приріст змінюється від ≈3,8 % при P = 100 до ≈9,7 % при P = 2089. Це свідчить про високу масштабованість методу та його здатність генерувати більшу кількість унікальних прийнятних сигналів без погіршення кореляційних властивостей. Таким чином, метод ЛПτ-перестановок досягає оптимального балансу між детермінованою структурою сигналів і низьким рівнем взаємної кореляції. Його детермінований характер забезпечує рівномірне охоплення простору часових перестановок, що дозволяє формувати ансамблі сигналів на 6–10 % більші за обсягом порівняно з відомими методами, одночасно знижуючи взаємну кореляцію приблизно на 20–25 %. Отримані результати підтверджують ефективність застосування ЛПτ-перестановок при генерації ансамблів складних сигналів у когнітивних телекомунікаційних системах.

Біографії авторів

Ігор Туленко, Український державний університет залізничного транспорту, Харків, Україна.

Аспірант

Олексій Комар, Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

Кандидат технічних наук, доцент

Посилання

Mahdi, Q. A., Shyshatskyi, A., Voznytsia, A., Plekhova, G., Shostak, S., Tulenko, I., Semko, R., Zheliezniak, D., Momit, A., & Sova, M. (2025). Development of a method for increasing the efficiency of processing different types of data in organizational and technical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (134), 23–31. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.325102.

Rajesh Pillai N., Kumar Y. (2006) On shift sequences for interleaved construction of sequence sets with low correlation. ArXiv preprint, 2006. – URL: https://arxiv.org/abs/cs/0610012

Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Artabaiev, Y., Garashchuk, N., Yivzhenko, Y. et al. (2022). Improving the method for increasing the efficiency of decision-making based on bio-inspired algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (120)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268621

Indyk S., Lysechko V. The study of ensemble properties of complex signals obtained by time interval permutation. Advanced Information Systems. 2020. Vol. 4, № 3. P. 85-88. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.3.11

Schretter C., Toschi L., Keller A. (2011) Golden ratio sequences for low-discrepancy sampling. Journal of Graphics Tools, 2011. RWTH Aachen University. URL: https://graphics.rwth-aachen.de/media/papers/jgt.pdf (access data 24/09/2025)

Komar O., Kozlovska D., Chyrva D., Sorokun A. Evaluating the impact of cross-correlation properties of complex signals on the characteristics of smart radio systems. Наукоємні технології. 2024. № 1(61), P. 21-28, DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.61.18511.

Indyk S. V., Lysechko V. P., Kulagin D. O., Zhuchenko О. S., Kovtun І. V. (2022) The study of the cross-correlation properties of complex signals ensembles obtained by filtered frequency elements permutations. Radio Electronics, Computer Science, Control. National University «Zaporizhzhia Polytechnic». 2022. Issue 2 (61). P. 15 – 23, https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-2-2

Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Artabaiev, Y., Garashchuk, N., Yivzhenko, Y. et al. (2022). Improving the method for increasing the efficiency of decision-making based on bio-inspired algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (120)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268621.

Knyazev, V., Kravchenko, V., Lazurenko, B., Serkov, O., Trubchaninova, K.,& Panchenko, N. (2022). Development of methods and models to improve the noise immunity of wireless communication channels. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(5(115), 35–42. (Scopus) https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.253458

Індик С.В., Лисечко В.П. Дослідження ансамблевих властивостей складних сигналів, отриманих за рахунок частотної фільтрації псевдовипадкових послідовностей з низькою взаємодією у часовій області. Збірник наукових праць. Харків: ХУПС ім. І. Кожедуба. 2020. Вип. 4 (66). С.46-50. DOI: 10.30748/zhups.2020.66.06.

Sorokin A. (2025) A unified implementation of quasi-Monte Carlo generators, randomization routines, and fast kernel methods. ArXiv preprint, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2502.14256.

Chen Z., Ma X., Fu J., Li Y. (2023) Ensemble Improved Permutation Entropy: A New Approach for Time Series Analysis, Entropy 2023, 25(8), 1175; https://doi.org/10.3390/e25081175

Deka, B.; Deka, D. An improved multiscale distribution entropy for analyzing complexity of real-world signals. Chaos Solitons Fractals 2022, 158, 112101, https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112101

Serkov О., Panchenko N., Trubchaninova K. & Kurtsev M. Ultra Wideband Communication Technology in the Transport and Logistics Systems. – ICTE in Transportation and Logistics, 2020 (pp.262-270) DOI:10.1007/978-3-030-39688-6_33 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-39688-6_33

Lei W., Zhang X., Li J., et al. Spatial–Temporal Joint Design and Optimization of Phase Coding Sequences in MIMO Radar. Remote Sensing, 2024, 16(14), 2647. DOI: 10.3390/rs16142647.

##submission.downloads##

Опубліковано

10.02.2026

Як цитувати

Туленко, І., & Комар, О. (2026). ФОРМУВАННЯ АНСАМБЛІВ СИГНАЛІВ У ЧАСОВІЙ ОБЛАСТІ НА ОСНО-ВІ ЛПτ-ПОСЛІДОВНОСТЕЙ. Наукоємні технології, 68(4), 543–552. https://doi.org/10.18372/2310-5461.68.20739

Номер

Розділ

Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка