ФОРМУВАННЯ АНСАМБЛІВ СИГНАЛІВ У ЧАСОВІЙ ОБЛАСТІ НА ОСНО-ВІ ЛПτ-ПОСЛІДОВНОСТЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.68.20739Ключові слова:
ансамбль, сигнали, телекомунікації, оптимізація, когнітивний, кореляція, PSL, ISL, завадостійкість, масштабованістьАнотація
У статті запропоновано метод формування ансамблів сигналів у часовій області на основі ЛПτ-послідовностей, спрямований на підвищення масштабованості, зменшення взаємної кореляції сигналів та забезпечення рівномірності енергетичного розподілу в ансамблі. Запропонований підхід базується на використанні детермінованих перестановок часових інтервалів, що формуються за допомогою ЛПτ-послідовностей, які забезпечують рівномірне покриття простору часових перестановок і зберігають структурну різноманітність сигналів. Особливістю методу є поєднання властивостей низькодисперсних рівномірно розподілених послідовностей з принципами часової декомпозиції сигналів, що дозволяє формувати ансамблі з кращими кореляційними показниками без зниження обсягу та енергетичної стабільності. На відміну від відомих енергетичних або стохастичних методів, підхід, заснований на ЛПτ-послідовностях, забезпечує контрольований характер перестановок часових сегментів, що дає змогу мінімізувати взаємні завади та стабілізувати структуру ансамблю при збільшенні його розміру. В статті побудовано аналітичні залежності для оцінки масштабованості та взаємокореляційних характеристик ансамблів, сформованих із використанням ЛПτ-перестановок, а також проведено порівняльне моделювання з енергетичним методом Sh-energy. За результатами встановлено, що середній обсяг ансамблю, утвореного за ЛПτ-перестановками, перевищує аналогічний показник енергетичного методу в середньому на 6,8 %, причому приріст змінюється від ≈3,8 % при P = 100 до ≈9,7 % при P = 2089. Це свідчить про високу масштабованість методу та його здатність генерувати більшу кількість унікальних прийнятних сигналів без погіршення кореляційних властивостей. Таким чином, метод ЛПτ-перестановок досягає оптимального балансу між детермінованою структурою сигналів і низьким рівнем взаємної кореляції. Його детермінований характер забезпечує рівномірне охоплення простору часових перестановок, що дозволяє формувати ансамблі сигналів на 6–10 % більші за обсягом порівняно з відомими методами, одночасно знижуючи взаємну кореляцію приблизно на 20–25 %. Отримані результати підтверджують ефективність застосування ЛПτ-перестановок при генерації ансамблів складних сигналів у когнітивних телекомунікаційних системах.
Посилання
Mahdi, Q. A., Shyshatskyi, A., Voznytsia, A., Plekhova, G., Shostak, S., Tulenko, I., Semko, R., Zheliezniak, D., Momit, A., & Sova, M. (2025). Development of a method for increasing the efficiency of processing different types of data in organizational and technical systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (134), 23–31. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.325102.
Rajesh Pillai N., Kumar Y. (2006) On shift sequences for interleaved construction of sequence sets with low correlation. ArXiv preprint, 2006. – URL: https://arxiv.org/abs/cs/0610012
Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Artabaiev, Y., Garashchuk, N., Yivzhenko, Y. et al. (2022). Improving the method for increasing the efficiency of decision-making based on bio-inspired algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (120)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268621
Indyk S., Lysechko V. The study of ensemble properties of complex signals obtained by time interval permutation. Advanced Information Systems. 2020. Vol. 4, № 3. P. 85-88. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.3.11
Schretter C., Toschi L., Keller A. (2011) Golden ratio sequences for low-discrepancy sampling. Journal of Graphics Tools, 2011. RWTH Aachen University. URL: https://graphics.rwth-aachen.de/media/papers/jgt.pdf (access data 24/09/2025)
Komar O., Kozlovska D., Chyrva D., Sorokun A. Evaluating the impact of cross-correlation properties of complex signals on the characteristics of smart radio systems. Наукоємні технології. 2024. № 1(61), P. 21-28, DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.61.18511.
Indyk S. V., Lysechko V. P., Kulagin D. O., Zhuchenko О. S., Kovtun І. V. (2022) The study of the cross-correlation properties of complex signals ensembles obtained by filtered frequency elements permutations. Radio Electronics, Computer Science, Control. National University «Zaporizhzhia Polytechnic». 2022. Issue 2 (61). P. 15 – 23, https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-2-2
Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Artabaiev, Y., Garashchuk, N., Yivzhenko, Y. et al. (2022). Improving the method for increasing the efficiency of decision-making based on bio-inspired algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (120)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268621.
Knyazev, V., Kravchenko, V., Lazurenko, B., Serkov, O., Trubchaninova, K.,& Panchenko, N. (2022). Development of methods and models to improve the noise immunity of wireless communication channels. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(5(115), 35–42. (Scopus) https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.253458
Індик С.В., Лисечко В.П. Дослідження ансамблевих властивостей складних сигналів, отриманих за рахунок частотної фільтрації псевдовипадкових послідовностей з низькою взаємодією у часовій області. Збірник наукових праць. Харків: ХУПС ім. І. Кожедуба. 2020. Вип. 4 (66). С.46-50. DOI: 10.30748/zhups.2020.66.06.
Sorokin A. (2025) A unified implementation of quasi-Monte Carlo generators, randomization routines, and fast kernel methods. ArXiv preprint, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2502.14256.
Chen Z., Ma X., Fu J., Li Y. (2023) Ensemble Improved Permutation Entropy: A New Approach for Time Series Analysis, Entropy 2023, 25(8), 1175; https://doi.org/10.3390/e25081175
Deka, B.; Deka, D. An improved multiscale distribution entropy for analyzing complexity of real-world signals. Chaos Solitons Fractals 2022, 158, 112101, https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112101
Serkov О., Panchenko N., Trubchaninova K. & Kurtsev M. Ultra Wideband Communication Technology in the Transport and Logistics Systems. – ICTE in Transportation and Logistics, 2020 (pp.262-270) DOI:10.1007/978-3-030-39688-6_33 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-39688-6_33
Lei W., Zhang X., Li J., et al. Spatial–Temporal Joint Design and Optimization of Phase Coding Sequences in MIMO Radar. Remote Sensing, 2024, 16(14), 2647. DOI: 10.3390/rs16142647.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




