COMPARATIVE RESEARCH OF ORTHOGONAL TRANSFORMS FOR COMPRESSION OF DIGITAL IMAGES
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.20.5687Keywords:
digital image, compression, orthogonal transformationAbstract
In the paper the comparative research of the most common orthogonal transformations for compressing digital images has been conducted. This article substantiates scientific and practical value and prospects of using orthogonal transformations. Karhunen–Loeve, Haar, Walsh-Hadamard transforms, discrete and cosine Hartley transforms, their essential advantages, disadvantages and features for application in the methods and algorithms for image compression have been analyzed. In addition, transformant values of transformation of a digital image unit have been examined and evaluated during scientific research. The results of study and comparative analysis of indicated orthogonal transforms prove that discrete Hartley transform compared to other orthogonal transforms has significant advantages for practical realization and has a smooth transformant structure of the digital image unit providing high compressive properties. Consequently, it is highly reasonable to use discrete Hartley transform for efficient compressing digital images.
References
Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука / Д. Сэломон. — М. : Техносфера, 2004. — 317 с.
Ивашко А.В. К выбору оптимального цело-численного ортогонального преобразования для сжатия сигналов и изображений / А. В. Ивашко, М. В. Слободян // Вестник Нац. техн. ун-та «ХПИ» — 2011. — № 11. — С. 46–51.
Вальчук Д. О. Дослідження особливостей універсалізації технологій стиснення сигналів із різними щільностями / Д. О. Вальчук // Зв’язок — 2010. — № 1. — С. 70–74.
Смірнов О. А. Аналіз процесів стиснення та відновлення зображень на основі цифрових методів / О. А. Смірнов, О. П. Доренський, О. М. Дрєєв // Наука і техніка Повітряних сил Збройних сил України. — 2013. — № 3(12). — С. 122–127.
Бохан К. А. Способы и средства двумерного преобразования изображений в базисе Хаара: Дис… канд. техн. наук: 05.12.02. — Х., 2003. — 217 с.
Уинтц П. А. Кодирование изображений посредством преобразований / П. А. Уинтц // ТИИЭР. — 1972. — № 7. — С. 69–110.
Залманзон A. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях / A. Залманзон. — М. : Наука, 1989. — 496 с.
Данюк Ю. В. Исследование базиса преобразования Уолша / Ю. В.Данюк, М. Н. Колмыков // Зб. наук. пр. Ін-ту ПМЕ ім. Г. Є. Пу-хова. — 2004. — №25. — С. 24-27.
Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений / В. А. Сойфер — М. : Физ-матлит, 2003. — 780 с.
Брейсуэлл Р. Преобразование Хартли. Теория и практика: пер. с англ. / Р. Брейсуэлл. — М. : Мир, 1990. — 175 с.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.




