Вибір методів для реалізації системи прогнозування часових рядів (курса валют) з використанням нейромереж

Автор(и)

  • К. В. Притула Національний технічний університет України «КПІ»
  • A. B. Симоненко Національний технічний університет України «КПІ»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9184

Анотація

Розглянуто методи для реалізації системи прогнозування часових рядів. Проведено порівняння з методом МГВА. Дану систему можна використовувати для прогнозування курса валют

Посилання

Ф. Уоссерман Нейрокомпьютерная техника: теорія и практика - М.: Мир. 1992 - 592 с.

Rumelhart D. Е., Hinton G. Е., Willia msR. J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318 - 62. Cambridge. MA: MIT Press.

Wasserman P. D. 1988a. Combined backpropagation / Cauchy machine. Proceedings of the International Newral Network Society. New York: Pergamon Press. - 556 p.

##submission.downloads##

Як цитувати

Притула, К. В., & Симоненко A. B. (2011). Вибір методів для реалізації системи прогнозування часових рядів (курса валют) з використанням нейромереж. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 1(33), 119–124. https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9184

Номер

Том 1 № 33 (2011)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.