Методика виділення особливих точок медіаcигналу для ідентифікації пристрою його формування

Автор(и)

  • Е. В. Белозеров Национальный авиационный университет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7069

Анотація

Запропоновано підхід до аналізу автентичності цифрового сигналу, заснований на виділенні патернів пристрою формування медіа-сигналу.

Біографія автора

Е. В. Белозеров, Национальный авиационный университет

к.т.н.

Посилання

M. Kharrazi Blind source camera identification / M. Kharrazi, H. Sencar, N. Memon // Proc. ICIP, International Conference on Image Processing, – 2004. – Vol. 1. – Р. 709-712.

S. Bayram Source camera identification based on cfa interpolation / S. Bayram, H.T. Sencar, N. Memon, I. Avcibas // Proc. ICIP, International Conference on Image Processing, – 2005. – Vol. 3. – Р. 69-72.

M. Chen Source digital camcorder identification using sensor photo response nonuniformity / M. Chen, J. Fridrich, M. Goljan, J. Lukac // Proc. of SPIE Electronic Imaging, – 2007. – Vol. 6505. – Р. 1G-1H.

K. Kurosawa Ccd fingerprint method – identification of a video camera from videotaped images / K. Kurosawa, K. Duroki, N. Saitoh // Proc. of ICIP, International Conference on Image Processing, – 1999. – Vol. 1. – Р. 537-540.

X. Xue An image identification system of seal with fingerprint based on cmos image sensor / X. Xue, S. Zhang, Y. Guo // Proc. of SPIE, – 2006. – Vol. 6027 (3) A. – Р. 1-8.

Harten A. Discrete multi-resolution analysis and generalized wavelets / A. Harten // J. App. Num. Math, – 1993. – Vol. 12. – Р. 153-193.

Белозеров Е.В., Рибальский О.В., Соловьев В.И., Брюханова Я.А. Методология проверки подлинности сигналограмм выделением самоподобных структур // Інформаційна безпека. – 2010. – № 2. – С. 35-49.

Белозеров Е.В., Соловьев В.И., Брюханова Я.А. Метод оценки аутентичности изображений на основе анализа их спектральных характеристик // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. – 2010. – № 4 (146). – ч. 1. – C. 179-184.

Беспалов Д.А. Естественный параллелизм быстрых алгоритмов вейвлетпреобразования // Известия ТРТУ. – 2006. – 200 с.

Starck, Jean-Luc, Gray and color image contrast enhancement by the curvelet transform // IEEE Trans. Image Process. – 2003. – Vol. 6 – Р. 706-717.

Бєлозьоров Є.В. Метод виявлення модифікацій цифрових медіа-даних на основі використання адаптивної вейвлет-фільтрації // Вісник СНУ ім. В. Даля. – 2011. – № 7 (161). – ч. 1. – C. 15-21.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-09-26

Як цитувати

Белозеров, Е. В. (2012). Методика виділення особливих точок медіаcигналу для ідентифікації пристрою його формування. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 3(39), 13–17. https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7069

Номер

Том 3 № 39 (2012)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.