Аналіз кластерізації еталонної моделі взаємодії відкритих систем інструментарієм мереж MLP і RBF

Автор(и)

  • Н. К. Печурин Национальный авиационный университет
  • Л. П. Кондратова Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"
  • С. Н. Печурин Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.6919

Анотація

Алгоритм класифікації з поданням множини таксонів функцій кортежем, який реалізує процес навчання багатослоїстих штучних нейронних мереж (ШНМ) MLP і RBF, пропонується застосувати для  еталонної  моделі взаємодії відкритих систем  (ЕМ  ВОС).  Критерії  якості  визначення кортежу формуються з використанням величин, що характеризують відносну  кількість загальних параметрів для кожної пари функцій ЕМ ВОС. Експериментальними дослідженнями алгоритму при зміні значень обмежень у моделях ШНМ MLP і RBF виявлено відмінний від іс-нуючого у класичній ЕМ ВОС розподіл складу функцій між ієрархічними рівнями, що обумовлює розробку удосконалених рекомендацій з появою нових технологій

Біографії авторів

Н. К. Печурин, Национальный авиационный университет

Факультет компьютерных систем; д.т.н.

Л. П. Кондратова, Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"

УНК «Институт прикладного системного анализа»; к.т.н

С. Н. Печурин, Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт"

УНК «Институт прикладного системного анализа»; к.т.н.

Посилання

Зайцев С.С. Сервис открытых информационно-вычислительных сетей / Зайцев С.С., Кравцунов М.И., Ротанов С.В.-М.:Радио и связь, 1990. – 240 с. –ISBN 5-256-00757-2.

Горбунов И.Э. Способ формирования необходимой динамики топологии беспроводной сети для мультимедийного сервиса дистанционного управления //УСиМ. – 2008. – №5. – С. 75-81.

Лисецкий Ю.М. WiMAX сети. Реализации и перспективы / Лисецкий Ю.М., Бобров С.И. // УСиМ. – 2008. – №4. – С. 88-92.

Эталонные модели [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// www.vanderboot.ru/tcp-ip.

Критика модели и протоколов OSI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://network.distudy.ru/set_e0d.html.

Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. – [Уч. пособие]. – Воронеж, 1999.– 76 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Пер. с англ.-[2-е изд.]. – М.: Издательский дом «Вильямс». – 2006. – 1104 с. - ISBN 584-59-0890-6.

Борисов Е.С. Самообучающийся классификатор текстов на естественном языке / Кибернетика и системный анализ. – 2007. – №3. – С. 169-176.

Анисимов А.В. Алгоритм формирования параметрического вектора для решения задач классификации нейронной сетью прямого распространения / Анисимов А.В., Порхун Е.В., Тарануха В.Ю. //

Кибернетика и системный анализ. – 2007, №2. – С. 3–14.

Анализ применимости нейронных сетей для классификации спутниковых данных / [Скакун С.В.,

Насуро Е.В., Лавренюк А.Н., Куссуль О.М.] // Проблемы управления и информатики. – 2007. – №2. – С. 105-117.

Крисилов В.А. Использование гипотезы - компактности при построении обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей / Крисилов В.А., Юдин С.А., Олешко Д.Н. // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2006, №3. – С. 26-36.

Печурін М.К. Нейромережева технологія класифікації функцій еталонної моделі взаємодії відкритих систем /

Печурін М.К., Кондратова Л.П., Печурін С.М. // Проблеми інформатизації та управління: зб. наук. праць.– 2010.–Вип. 3 (31). – С. 122–131.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-12-13

Як цитувати

Печурин, Н. К., Кондратова, Л. П., & Печурин, С. Н. (2010). Аналіз кластерізації еталонної моделі взаємодії відкритих систем інструментарієм мереж MLP і RBF. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 4(32), 69–77. https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.6919

Номер

Том 4 № 32 (2010)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.