Використання сингулярного розкладання матриць в коллаборативный фільтрації

Автор(и)

  • Е. Е. Пятикоп Приазовский государственный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.6400

Анотація

Наведено класифікацію методів коллаборативної фільтрації. Описано математичні основиметоду пониження розмірності вимірювань на основі сингулярного розкладання матриць(SVD). Представлено підхід нормалізації даних з використанням базових прогнозів. Показанірезультати експериментів реалізації методу.

Біографія автора

Е. Е. Пятикоп, Приазовский государственный технический университет

к.т.н.

Посилання

Либрусек- Статистика. Режим доступа: http://lib.rus.ec/stat

Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar A Survey of Collaborative Filtering Techniques A Survey of Collaborative Filtering Techniques // Hindawi Publishing Corporation, Advances in Artificial Intelligence archive, USA: 2009. – С. 1-19.

Гомзин А. Г., Коршунов А. В. Сис- темы рекомендаций: обзор современных подходов // Труды ИСП РАН. 2012. №. С.401-418.

Савчук Т.О., Сакалюк А.В. Застосу- вання кластерного аналізу для колаборативної фільтрації / Т.О. Савчук, // Вісник Хмельницького національного університету. –2011 – №1– С. 186-192

Лексин В.А., Анализ клиентских сред: выявление скрытых профилей и оценивание сходства клиентов и ресурсов // Математические методы распознавания

образов-13. – М. МАКС Пресс, 2007. – С. 488-491

Sarwar B. M. Item-based collaborative filtering recommendation algorithms / B. M. Sarwar, G. Karypis, J. A. Konstan // Proceedings of ACM WWW ’01, pp. 285–295, ACM, 2001.

Пятикоп Е.Е. Исследование метода коллаборативной фильтрации на основе сходства элементов // Наукові праці Донецького національного технічного університету серія: "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка". – 2013. – №2. – С. 109-114

Vozalis1 M. G., Margaritis K. G. Applying SVD on Generalized Item-based Filtering //International Journal of Computer Science & Applications Vol. 3 Issue 3, pp 27- 51

Koren Y., Ave P., Park F. Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model. In: KDD '08 Proceeding of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining Режим доступа: http://public.research.att.com/~volinsky/netfl ix/kdd08koren.pdf

##submission.downloads##

Як цитувати

Пятикоп, Е. Е. (2013). Використання сингулярного розкладання матриць в коллаборативный фільтрації. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 4(44), 76–81. https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.6400

Номер

Том 4 № 44 (2013)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.