ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА ПІДСТАВІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ (ТЕНЗОРНО-НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ БАЗИС)
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.585Анотація
Описано алгоритм прогнозування часових рядів на підставі їх структурування головними інваріантами матриці різних вимірностей. Наведена архітектура нейронної мережі для прогнозування розріджених часових рядів (у тензорному часі), представлена програма для прогнозування часових рядів на вбудованій мові MatlabПосилання
Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учеб. пособие. – Улан-Удэ: ВСГТУ, 2005. – 214 с.
Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. Учеб. пособие. – Невинномысск: 2006. – 221 с.
Бестужев-Лада И.В. Рабочая книга по прогнозированию. – М.: Мысль, 1982. – 426 с.
Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогно-зирования. – М.: ВЗПИ, 1992. – 228 с.
Sue Ellen Haupt, Antonello Pasini, Caren Marzban. – Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences. – Dordrecht: Springer Netherlands, 2009. – 424 p.
Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 652 с.
Robert F. Engle. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity WithEstimates of the Variance of U.K. Inflation. – Econometrica vol. 50, 1982. – 987–1008 p.
Tim Bollerslev. Generalised Autoregressive Conditional Heteroscedasti-city. – Journal of Econometrics №31, 1986. – 307–327 p.
Жуков І.А., Мінаєв Ю.М., Філімо-нова О.Ю. Особенности прогнозирования временных рядов в тензорном времени // Електронне моделювання, 2006. – Т.28, №2.
Мінаєв Ю.М., Апонасенко Д.В. Інтелектуальні технології прогнозування часових рядів на підставі тензорних інва-ріантів // Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. пр. – К.: НАУ, 2009. – Вип. № 2 (26). – 105-113 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.