РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ СТРУКТУРНОГО ТА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ВІБРАЦІЙНОГО СТАНУ ГТД
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.576Анотація
Наведено алгоритм структурного та параметричного синтезу інтелектуальної системи автоматичного діагностування вібраційного стану газотурбінного двигунаПосилання
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992. – 240 с.
Нейронні мережі в системах автоматизації / В. І. Архангельский, І. М. Богаєнко, Г.Г. Грабовський, М.О. Рюмшин / – К.: «Техніка», 1999. – 364 с.
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2004. – 400 с.
Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. – Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 369 с.
Дубровин В.И., Субботин С.А., Богуслаев А.В., Яценко В.К. Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей: Монография. Запорожье: ОАО «Мотор-Сич», 2003. – 279 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




