МЕТОДИКА ВИЯВЛЕННЯ СТАНУ ЗОВНІШНЬОГО ОБВОДУ КРИЛА ЛІТАКА З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Д.О. Шевчук

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.568

Анотація

 Проведено порівняльний аналіз можливості застосування штучних нейронних мереж для класифікації типових пошкоджень зовнішнього обводу крила літака, які раптово виникли у польоті

Біографія автора

Д.О. Шевчук

канд. техн. наук

Посилання

Казак В.М., Гальченко С.М. Застосування діагностичної матриці для дослідження технічного стану зовнішнього обводу крила літака у польоті // Вісник Північного наукового центру ТАУ. – 2006. – Вип.9. – С. 140– 142.

Горбань А.Н. Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. – Новосибирск: Наука, 1996. – 234 с.

Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. – К.: Техника, 1969. – 392 с.

Короткий С. Нейронные сети Хопфилда и Хемминга //http://www.neuropower.de/rus/books.

Willshaw D. J., Malsburg C. How patterned neural connections can be set up by self-organization // Proceedings of the Royal Society of London. – 1976. – Series B. – №194. – P. 431–445.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-06-23

Як цитувати

Шевчук, Д. (2012). МЕТОДИКА ВИЯВЛЕННЯ СТАНУ ЗОВНІШНЬОГО ОБВОДУ КРИЛА ЛІТАКА З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 3(27), 155–158. https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.568

Номер

Том 3 № 27 (2009)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.