Уніфікований алгоритм оцінювання готовності пілота до спеціальних літакових ситуацій

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.86.21271

Ключові слова:

людський фактор, амплітуда параметра, автокореляційні функції, спектральний аналіз, техніка пілотування

Анотація

На сьогодні значна увага приділяється підготовці льотного персоналу до надзвичайних ситуацій під час польоту. Під час навчання на повнорозмірних тренажерах відпрацьовуються різноманітні сценарії, пов’язані з відмовами систем літального апарату. Однак практично неможливо змоделювати одночасну появу кількох відмов авіоніки. Тому, крім відпрацювання конкретних сценаріїв, необхідно проводити антистресове навчання. Таке навчання передбачає моделювання одночасного впливу кількох несприятливих факторів у реальному польоті (факторіальні накладання) шляхом введення трьох одночасних відмов на повнорозмірному тренажері. У цій статті розглядається оптимізація застосування методів, розроблених на кафедрі авіоніки та систем керування, для підготовки льотних екіпажів до польотів за надзвичайних умов. Розроблено схеми створення функціональних оцінювальних карток для оцінювання роботи льотного персоналу інструкторами.

Посилання

Hryshchenko, Y., Romanenko, V., Zaliskyi, M., Fursenko, T. Analysis of Approach Attitude for the Evaluation of the Quality of Pilot Training. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 178, P. 65–79.

Hryshchenko Y.V., Romanenko V.G., Kravets I.V. Dependability of avionics unmanned aerial vehicles // IEEE 5th International Conference “Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments” (October 22-24, 2019) – Kyiv, Ukraine, 2019. – Р.27-30.

Holubnychyi, O., Zaliskyi, M., Solomentsev, O., Ostroumov, I., Averyanova, Y., Sushchenko O.: Gaussian mixture model based machine learning approach for detection of threat types incommunication networks. In: 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT), pp. 142–147. IEEE, Lviv (2023).

https://doi.org/10.1109/ELIT61488.2023.10310785

Larin, V., Solomentsev, O., Zaliskyi, M., Shcherban, A., Averyanova, Y., Ostroumov, I., et al.: Prediction of the final discharge of the UAV battery based on fuzzy logic estimation of information and influencing parameters. In: 3rd KhPI Week on Advanced Technology, pp. 1–6. IEEE, Kharkiv, Ukraine (2022). https://doi.org/10.1109/KhPIWeek57572.2022.991 6490

Solomentsev O., Zaliskyi M., Kozhokhina O., Herasymenko T., Efficiency of data processing for UAV operation system, in: Proceedings of IEEE 4th International Conference Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments, Kyiv, Ukraine, 2017, pp. 27–31. doi:10.1109/APUAVD.2017.8308769.

Odarchenko R., Gnatyuk S., Zhmurko T., Tkalich O., Improved method of routing in UAV network, in: Proceedings of 3rd International Conference on Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments, Kyiv, Ukraine, 2015, рр. 294–297.

Averyanova, Y., Larin, V., Kuzmenko, N., Ostroumov, I., Zaliskyi, M., Solomentsev, O., et al.: Turbulence detection and classification algorithm using data from AWR. In: IEEE 2nd Ukrainian Microwave Week (UkrMW), pp. 518–522. IEEE, Ukraine (2022). https://doi.org/ 10.1109/UkrMW58013.2022.10037172

Sushchenko O.A., Bezkorovainyi Y.M., and Golytsin V.O., “Processing of redundant information in airborne electronic systems by means of neural networks,” in Proc. 2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-2019), Kyiv, Ukraine, April 16-18, 2019, pp. 652-655, doi: 10.1109/ELNANO.2019.8783394.

Zhiteckii L.S., Azarskov V.N., Solovchuk K.Y., and Sushchenko O.A., “Discrete-time robust steady-state control of nonlinear multivariable systems: A unified approach,” in Proc. of the 19th World Congress of the IFAC, South Africa, Cape Town, 2014, vol. 47, issue 3, pp. 8140-8145. doi: 10.3182/20140824-6-ZA-1003.01985

Odarchenko R., Gnatyuk S., Zhmurko T., Tkalich O., Improved method of routing in UAV network, in: Proceedings of 3rd International Conference on Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments, Kyiv, Ukraine, 2015, рр. 294–297.

Sushchenko O.A., “Robust control of angular motion of platform with payload based on H-synthesis”, Journal of Automation and Information Sciences, no. 48(12), 2016, pp. 13 – 26. doi: 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i12.20

Safety Report. International Civil Aviation Organization, 999 Robert-Bourassa Boulevard Montréal, Canada. 2023. (https://www.icao.int/safety/Documents/ICAO_SR_2023_20230823.pdf).

Hryshchenko Y.V. Reliability problem of ergatic control systems in aviation // Methods and Systems of Navigation and Motion Control // Y.V. Hryshchenko / IEEE 4th International Conference (October 18-20, 2016) – Kyiv, Ukraine, pp. 126-129.

Hryshchenko Y.V., Chuzha O.O., Solomakha T.S. Spectral analysis of autocorrelation functions of rolland pitch angles // Electronics and Control Systems, Kyiv, NAU, 2024. N 2(80): P. 100-104.

Hryshchenko Yurii, Zaliskyi Maksym, Pavlova Svitlana, Solomentsev Oleksandr, Fursenko Tetiana. Data Processing in the Pilots` Training Process on the Integrated Aircraft Simulator. Electrical, Control and Communication Engineering. 2021, Riga, RTU, 2021, vol. 17, no. 1, pp. 67-76.

Hryshchenko Y.V. Reliability problem of ergatic control systems in aviation // Methods and Systems of Navigation and Motion Control // Y.V. Hryshchenko / IEEE 4th International Conference (October 18-20, 2016) – Kyiv, Ukraine, pp. 126-129.

Safety Report. International Civil Aviation Organization, 999 Robert-Bourassa Boulevard Montréal, Canada. 2023. (https://www.icao.int/safety/Documents/ICAO_SR_2023_20230823.pdf).

Solomentsev, O., Zaliskyi, M.: Correlated failures analysis in navigation system. In: 5th

International Conference on Methods and Systems of Navigation and Motion Control, pp. IEEE, Kyiv, Ukraine (2018). https://doi.org/10.1109/MSNMC.2018.8576306

Pilot’s Handbook of Aeronautical Knowledge. Chapter 16, United States

Department of Transportation, FAA. Flight Standards Service (2023). URL: https://www.faa.gov/sites/faa.gov/files/18_phak_ch16.pdf

Averyanova, Yu.: Turbulence detection and classification algorithm using data from AWR. In 2nd Ukrainian Microwave Week, pp. 518–522, IEEE, Kyiv, Ukraine (2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-30

Як цитувати

Грищенко, Ю., Тачиніна, О., Чужа, О., & Соломаха, Т. (2026). Уніфікований алгоритм оцінювання готовності пілота до спеціальних літакових ситуацій. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 2(86), 34–41. https://doi.org/10.18372/2073-4751.86.21271

Номер

Том 2 № 86 (2026)

Розділ

Статті

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.