Адаптивний метод вибору лідера в мобільних розподілених системах на основі інтеграції динамічної довіри

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.85.21091

Ключові слова:

розподілені системи, FANET, вибір лідера, динамічна довіра, Trust-WCA, Trace-Driven Simulation

Анотація

Розвиток мобільних розподілених систем, зокрема літаючих ad-hoc мереж (FANET), вимагає переходу до архітектур децентралізованого керування з вибором локальних лідерів. В умовах агресивного середовища класичні адитивні методи кластеризації (наприклад, Trust-WCA) виявляють вразливість перед скомпрометованими «візантійськими» вузлами (учасниками мережі, що навмисно діють деструктивно, імітуючи легітимну поведінку) з високими показниками радіоканалу. У роботі запропоновано адаптивний метод вибору лідера на основі нелінійної мультиплікативної функції. Застосування динамічної експоненти довіри, яка регулюється нейромережевим модулем типу LSTM залежно від рівня загрози, діє як фільтрм'який гейт»), превентивно ізолюючи підозрілі вузли. За результатами ретроспективного моделювання (Trace-Driven Simulation) доведено відносне зниження частоти обрання скомпрометованих лідерів на 11,6% при одночасному покращенні топологічної ефективності мережі на 0,8%.

Посилання

Chriki A., Touati H., Snoussi H. FANET: Communication, mobility models and security issues. Computer Networks. 2019. Vol. 163. P. 106877. DOI: 10.1016/j.comnet.2019.106877.

van Steen M., Tanenbaum A. S. Distributed Systems. 4th ed. Maarten van Steen, 2023. 600 p.

Kong L., Chen B., Hu F. LAP-BFT: Lightweight asynchronous provable Byzantine fault-tolerant consensus mechanism for UAV network. Drones. 2022. Vol. 6, No. 8. P. 187. DOI: 10.3390/drones6080187.

Zhang Y., Hu Z., Wang Z. et al. Survivability analysis of unmanned aerial vehicle network based on dynamic weighted clustering algorithm with dual cluster heads. Electronics. 2023. Vol. 12, No. 7. P. 1743. DOI: 10.3390/electronics12071743.

Salem S. M. et al. Enhancing MANET Security Through Long Short-Term Memory-Based Trust Prediction in Location-Aided Routing Protocols. IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 11077–11092. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3572619.

Fan C. et al. Performance Evaluation of Blockchain Systems: A Systematic Survey. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 126927–126950. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3006078.

Wang J. et al. ACBFT: Adaptive chained Byzantine fault-tolerant consensus protocol for UAV ad hoc networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2025. Vol. 74, No. 7. P. 11324–11336. DOI: 10.1109/TVT.2025.3548281.

Arafat M. Y., Moh S. Bio-inspired approaches for energy-efficient localization and clustering in UAV networks. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 16250–16269. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3053605.

Van Houdt G., Mosquera C., Nápoles G. A review on the long short-term memory model. Artificial Intelligence Review. 2020. Vol. 53. P. 5929–5955. DOI: 10.1007/s10462-020-09838-1.

Ullah F. et al. Deep Trust: A Novel Framework for Dynamic Trust and Reputation Management in the Internet of Things (IoT)-Based Networks. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 87407–87419. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409273.

Zhang C. et al. Trust Attacks and Defense in the Social Internet of Things: Taxonomy and Simulation-Based Evaluation. Sensors. 2025. Vol. 25, No. 3. P. 7513. DOI: 10.3390/s25247513.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-28

Як цитувати

Волокита, А. М., & Меленчуков, М. Є. (2026). Адаптивний метод вибору лідера в мобільних розподілених системах на основі інтеграції динамічної довіри. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 1(85). https://doi.org/10.18372/2073-4751.85.21091

Номер

Розділ

Статті