Алгоритм оркестрації шифрованого трафіку в мережах SDN

Автор(и)

  • Ю.О. Кулаков Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0002-8981-5649
  • Д.М. Обозний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0003-0108-4587

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.81.20129

Ключові слова:

програмно визначені мережі, DPI, шифрований трафік, QoS, балансування навантаження

Анотація

У статті розглянуто проблему перевантаження програмно визначених мереж (SDN) в умовах зростання обсягів шифрованого трафіку, що ускладнює його класифікацію та знижує ефективність традиційних методів балансування навантаження. Запропоновано алгоритм, що передбачає попередню класифікацію трафіку з використанням технологій DPI, NBAR і Cisco AVC з подальшим застосуванням політик обмеження для непріоритетних потоків. Алгоритм базується на математичній моделі типу M/M/1/K та враховує характеристики пріоритетного трафіку. Запропонований підхід дозволяє підвищити відмовостійкість мережі, покращити якість обслуговування критичних сервісів та зменшити втрати даних у перевантажених середовищах.

Посилання

Calabrese M., Curbo J., Falco G. A Software Defined Networking Architecture for Time Triggered Ethernet in Space Systems. 2024 IEEE International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE) : proceedings, Daytona Beach, FL, USA, 16–18 December 2024 / IEEE. 2024. P. 207–212. DOI: 10.1109/WiSEE61249.2024.10850170.

Haiyan M. et al. Towards SDN based queuing delay estimation. China Communications. 2016. Vol. 13, no. 3. P. 27–36. DOI: 10.1109/CC.2016.7445500.

Elbasheer M. O. et al. Video Streaming Adaptive QoS Routing with Resource Reservation (VQoSRR) Model for SDN Networks. Electronics (Switzerland). 2022. Vol. 11, no. 8. DOI: 10.3390/electronics11081252.

Askar S. et al. Control Traffic in SDN Systems by using Machine Learning techniques: Review. International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH). 2025. Vol. 5, no. 1. P. 1–24. DOI: 10.34010/INJURATECH.V5I1.15764.

Osman M. F. et al. A Novel Network Optimization Framework Based on Software-Defined Networking (SDN) and Deep Learning (DL) Approach. JOIV : International Journal on Informatics Visualization. 2024. Vol. 8, no. 4. P. 2082–2089. DOI: 10.62527/JOIV.8.4.2169.

Mohammed A. Q., Ghani R. F. Network Traffic Classification to Improve Quality of Service (QoS). 6th international conference for physics and advance computation sciences: ICPAS2024 : proceedings, Baghdad, Iraq, 26–27 August 2024 / AIP. 2025. Vol. 3282, no. 1. 020007. DOI: 10.1063/5.0264880/3342131.

Kleinrock L. Theory, Volume 1, Queueing Systems. USA : Wiley-Interscience, 1975. URL: https://ia601403.us.archive.org/13/items/in.ernet.dli.2015.134547/2015.134547.Queueing-Systems-Volume-1-Theory.pdf.

Ross Sh. M. Introduction to Probability Models. Elsevier, 2024. DOI: 10.1016/C2021-0-03471-4.

Mercado L. D. M. NBAR and SD-AVC Operations and Troubleshooting in Cisco SDWAN. URL: https://www.ciscolive.com/c/dam/r/ciscolive/emea/docs/2025/pdf/BRKENT-2336.pdf.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-01

Як цитувати

Кулаков, Ю., & Обозний, Д. (2025). Алгоритм оркестрації шифрованого трафіку в мережах SDN. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 1(81), 52–58. https://doi.org/10.18372/2073-4751.81.20129

Номер

Том 1 № 81 (2025)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.