Синергія косинус-подібності та генеративного штучного інтелекту

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.77.18666

Ключові слова:

штучний інтелект, чат-бот, контекстний пошук, косинус подібності, вектор, ембеддінг, LLM, Java, PostgreSQL, pgvector, OpenAI API

Анотація

Насамперед, синергія косинус-подібності та генеративного штучного інтелекту в контексті розробки додатку контекстного пошуку є перспективним напрямком, особливо у зв'язку з тим, що більшість пошукових систем використовують пошук на основі ключових слів. Новий підхід, що пропонує штучний інтелект базується на нейронному і семантичному пошуку і він покладається не на окремі ключові слова, а на їх контекст та зв’язки між ними, що відкриває широкі можливості для покращення точності та релевантності результатів пошуку.

Для того, щоб задовольнити потреби користувачів створюють чат-ботів. Чат-боти використовуються в різних сферах, включаючи обслуговування клієнтів, консультування, підтримку користувачів та інші завдання, що вимагають взаємодії з людьми через текстовий чи голосовий інтерфейс. Їх популярність постійно зростає відповідно до попиту від користувачів, більшість з яких регулярно використовує чат-ботів в повсякденному житті.

Стаття охоплює концепції штучного інтелекту, чат-ботів на основі штучного інтелекту, контекстного пошуку та косинусу подібності. Предметом розгляду є додаток контекстного пошуку на базі штучного інтелекту. Надається пояснення підходу та конкретних деталей реалізації його розробки.

Посилання

The value of getting personalization right–or wrong–is multiplying. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying (date of access: 16.01.2024).

Artificial-intelligence-marke. URL: https://www.nextmsc.com/report/artificial-intelligence-market (date of access: 16.01.2024).

Chatbot Statistics: What Businesses Need to Know About Digital Assistants. URL: https://masterofcode.com/blog/ai-statistics (date of access: 16.01.2024).

How ChatGPT and Generative AI Will Alter the Future of Work. URL: https://www.aberdeen.com/blog-posts/how-chatgpt-and-generative-ai-will-alter-the-future-of-work/ (date of access: 16.01.2024).

The 2023 State of Digital Customer Experience Report. URL: https://www.verint.com/wp-content/uploads/2023-state-of-digital-cx-report.pdf (date of access: 16.01.2024).

Dataplot Reference Manual. Volume 2: LET Subcommands and Library.-National Institute of Standards and Technologie. URL: https://www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/refman2/auxillar/cosdist.htm (date of access: 17.01.2024).

What is semantic search? URL: https://www.elastic.co/what-is/semantic-search (date of access: 17.01.2024).

PostgreSQL as a Vector Database: Create, Store, and Query OpenAI Embeddings With pgvector. URL: https://www.timescale.com/blog/postgresql-as-a-vector-database-create-store-and-query-openai-embeddings-with-pgvector/ (date of access: 17.01.2024).

Introduction to Text Embeddings with the OpenAI API. URL: https://www.datacamp.com/tutorial/introduction-to-text-embeddings-with-the-open-ai-api (date of access: 07.02.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-04-01

Як цитувати

Холявкіна, Т., Чуба, І., & Шолупата, А. (2024). Синергія косинус-подібності та генеративного штучного інтелекту. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 1(77), 109–117. https://doi.org/10.18372/2073-4751.77.18666

Номер

Том 1 № 77 (2024)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.