Підвищення точності оцінки міри близькості між об’єктами під час розпізнавання

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.69.16805

Ключові слова:

розпізнавання образів, міри наближення між об’єктами, похибка, надійність розпізнавання, інваріантність

Анотація

У статті аналізується проблема виникнення помилок при вимірюванні геометричних параметрів об’єктів при розпізнаванні образів, можливі шляхи їх мінімізації, і в результаті цього аналізу запропоновано алгоритм ефективного підвищення надійності розпізнавання образів шляхом адекватної оцінки міра близькості між розпізнаними і стандартними об'єктами. У статті розглядається модель процесу оцінки міри наближення об’єктів та результуючі похибки, запропоновані умови та алгоритм мінімізації цих похибок, а також рекомендовані заходи для підвищення точності оцінки міри наближення між об’єктами.

Посилання

Faure A. Perception and pattern recognition / Translated from French. A.V. Seredinsky. Under the editorship of G.P. Katys.M. // Mechanical Engineering. – 1989. – 272 p.

Mamedov R.K. Analysis of methods for improving the reliability of image recognition by technical vision systems. Automation and modern technologies. – 1998. – No. 9. – P. 21-26.

Mamedov R.K. Fundamentals of building vision systems with invariant image recognition. Automation and modern technologies. – 1998. – No. 6. – P. 9-12.

Mamedov R.K. Using the Euclidean distance for an accurate assessment of the measure of proximity between objects in pattern recognition. Metrology. – 1998. – No. 3. – P. 10-14.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-02-17

Як цитувати

Алієва, С. (2022). Підвищення точності оцінки міри близькості між об’єктами під час розпізнавання. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 1(69), 4–7. https://doi.org/10.18372/2073-4751.69.16805

Номер

Том 1 № 69 (2022)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.