Метод прогнозування місцезнаходження рухомих об’єктів
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.12796Ключові слова:
Moving Object, Data Model, Spatio-Temporal Analysis, Apriori algorithmАнотація
Зростання рівня розповсюдження сервісів, орієнтованих на позиціонування рухомих об’єктів,призводить до швидкого зростання обсягів мобільних даних. В даній статті авторами запропоновано підхід до розв’язання проблеми прогнозування наступного місцезнаходження рухомого об’єкта з визначеним рівнем точності. При цьому використовується апріорний алгоритмдля побудови імовірнісної моделі майбутнього місцезнаходження об’єкта. Експерименти продемонстрували, що запропонований підхід забезпечує прийнятний рівень точності передбаченняПосилання
P.-R. Lei, T.-J. Shen, W.-C. Peng, and I.-J. Su, "Exploring spatial-temporal trajectory model for location prediction," in 12th IEEE International Conference on Mobile Data Management, MDM 2011, Luleå, Sweden, June 6-9, 2011, Volume 1, 2011, pp. 58-67.
Mikołaj Morzy, Mining Frequent Trajectories of Moving Objects for Location Prediction, Proceedings of the 5th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, July 18-20, 2007, Leipzig, Germany
Monreale, A., Pinelli, F., Trasarti, R., Giannotti, F.: WhereNext: a location predictor on trajectory pattern mining. In: Proceedings of SIGKDD 2009, pp. 637–646. ACM, New York (2009)
H. Jeung, Q. Liu, H. T. Shen, and X. Zhou, “A Hybrid Prediction Model for Moving Objects,” in Proc. of ICDE, 2008, pp. 70–79.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




