Апроксимація часових рядів експоненціального типу на прикладі динаміки зростання населення США

Автор(и)

  • V. M. Kuzmyn National Aviation University
  • M. Yu. Zaliskyi National Aviation University
  • O. V. Kozhokhina National Aviation University

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.11322

Ключові слова:

exponential polygonal (linear two-segment) regression, approximation, sum of squared deviations minimization, cumulative curve of remainders

Анотація

У статті наведений новий підхід щодо побудови експоненціально-полігональної математичної моделі під час апроксимації часових рядів на прикладі динаміки зростання населення США

Біографії авторів

V. M. Kuzmyn, National Aviation University

PhD

M. Yu. Zaliskyi, National Aviation University

PhD

O. V. Kozhokhina, National Aviation University

PhD

Посилання

McClave, J.T. Statistics / J.T. McClave, F.H. Dietrich. – San Francisco: Dellen Publishing Company, 1991. – 624 p.

Chetyrkin E.M. Statistical methods of prediction. – М.: Statistics, 1977. – 200 p. (in Russian)

Blanchard P., Devaney R.L., Hall G. R. Differential Equation. Pacific Grove CA, 1997, 162 p.

Kuzmin V.N. New Statistical Method for Identification of Nonlinearity of Empirical Data // Computer data analysis and modeling. Proceedings of the Fifth International Conference. June, 8 – 12, 1998, Minsk, Volume 1: A-M, PP. 159 – 164.

Kuzmin V.N., Solomentsev O.V., Zaliskyi M.Yu. The methodical approach to testing the linearity of statistical data // Problems of Informatization and Control. – 2015. – № 4 (52). – PP. 63 – 67. (in Ukrainian)

##submission.downloads##

Як цитувати

Kuzmyn, V. M., Zaliskyi, M. Y., & Kozhokhina, O. V. (2016). Апроксимація часових рядів експоненціального типу на прикладі динаміки зростання населення США. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 3(55), 52–55. https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.11322

Номер

Том 3 № 55 (2016)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.