Система прогнозування станів корпоративних IP-мереж

Автор(и)

  • М. Волошин Національний авіаційний університет
  • Д. Гульчевський Національний авіаційний університет
  • Ю. Якубишин Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.10866

Ключові слова:

структура системи прогнозування, алгоритм прогнозування, нейронна мережа, корпоративна IP – мережа

Анотація

Розглядається структура і алгоритм прогнозування стану корпоративної мережі, якізабезпечують зниження часу простою і ймовірності збою об'єктів мережі. Що дозволяє збільшити надійність роботи мережі

Посилання

Каллан Р. – Основные концепции нейронных сетей. : Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – с. ил. – Парал. тит. англ.

Леохин Ю.Л. – Прогнозирование состояний корпоративной сети центра управления полетами в нейросетевом логическом базисе. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.hse.ru/data/2012/04/25/1250864218/Леохин_Прогнозирование.pdf

Хайкин С. – Нейронные сети: полный курс, второе издание. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. . – с. ил. – Парал. тит. англ.

##submission.downloads##

Як цитувати

Волошин, М., Гульчевський, Д., & Якубишин, Ю. (2016). Система прогнозування станів корпоративних IP-мереж. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 2(54), 19–22. https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.10866

Номер

Том 2 № 54 (2016)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.