Kvaziparalelnyy algorithm for computer processing of hyperspectral satellite images

Authors

  • Р. В. Грищук Житомирський військовий інститут ім. С.П. Корольова Національного авіаційного університету

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9262

Abstract

An algorithm kvaziparalelnyy computer processing hyperspectral satellite images . Unlike the existing algorithms, the algorithm provides an evaluation of desired parameters without the involvement of additional information , and are subject to a number of similar operations parallel processing. Posted structure and algorithm are model example

Author Biography

Р. В. Грищук, Житомирський військовий інститут ім. С.П. Корольова Національного авіаційного університету

канд. техн. наук

References

Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований. - М.: Издательский центр "Академия", 2004. - 336 с.

Багатоспектральні метода дистані ційного зондування Землі в задачах природ докористування / Під ред. В.І. Лялько і М.О. Попова - К.: Наук, думка, 2006. — 356 с.

Matsunaga Т. A temperature- emissivity separation method using an empirical relationship between the mean, the maximum, and the minimum of the thermal infrared emissivity spectrum / Jour. Remote Sens. Soc. Japan 14(2). - 1994.1-P. 230-241.

Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. Учеб, пособие для студентов ВУЗов. - М.: Аспект Пресс, 2004. -184 с.

Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука, 1986.-288 с.

Мартинова О.П. Параллельный алгоритм маршрутизации на графах и сетях // Проблеми інформатизації та управління.В К.: НАУ, 2005.-Вип. 12.-С. 113І-119.

Засядько А.А. Моделювання задач відновлення сигналів за допомогою браток- ритеріальної оптимізації // 36. наук. пр. ЖДТУ. - 2003. - 25, №1.В-С.95 -Р8.

Векторная оптимизация динамичен еких систем / А.Н. Воронин, Ю.К. Зиатда- нов, А.И. Козлов, В.С. Чабашок / Под ред. А.Н. Воронина.Ц К.: Техніка, 1999. — 284 с.'

Downloads

How to Cite

Грищук, Р. В. (2008). Kvaziparalelnyy algorithm for computer processing of hyperspectral satellite images. Problems of Informatization and Control, 1(23), 118–121. https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9262

Issue

Vol. 1 No. 23 (2008)

Section

Статті

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.