Compact genetic algorithm of window size’s selection for time series prediction in neural networks

Authors

  • Е. В. Волченко Государственный университет информатики и искусственного интеллекта

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9166

Abstract

The problem of data preprocessing for time series prediction using multilayer neural networks is considered. A compact genetic algorithm for determining the size of windows to build a training set is proposed. A method of encoding chromosomes is described. Fitness-function and ways to stop the genetic algorithm is developed. A numerical comparison ofprediction results of different types of time series with known methods and neural network prediction using the developed algorithm is shown

Author Biography

Е. В. Волченко, Государственный университет информатики и искусственного интеллекта

к.т.н.

References

Рабочая книга по прогнозированию / Отв. ред. И.В. Бестужев - Лада. - М.: Мысль, 1982. -4 3 0 с.

Гречин С.Б., Трифонов Ю.В. Применение генетического программирования для прогнозирования состояния предприятий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, Серия: Экономика и финансы. - 2007. - № 5. - С. 130 - 133.

Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объема продаж // Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. - №1. -С . 15-29.

Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте: Нейронные сети; Нечеткая логика; Генетические алгоритмы; Динамические системы. - СПб.: Питер, 2005. - 304 с.

Резниченко Е.В., Кочегурова Е.А. Методы краткосрочного прогнозирования финансовых рынков // Известия Томского политехнического университета. - 2007. -

Т. 311, № 6 ,- С. 19-23.

Гнусов Ю.В., Ерохин А.Л. Использование нейросетевых методов для прогнозирования временных рядов // Искусственный интеллект. - 2002. - № 4. - С. 686 - 691.

Кузнецов А.А. Применение нейросетей для прогнозирования финансовых временных рядов // Научная сессия МИФИ- 2001. - Т. 12 Компьютерные системы и технологии. Информационные системы и среды, технологии проектирования, электронный бизнес. - С. 95 - 96.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 с.

Крисилов В.А., Чумичкин К.В., Кондратюк А.В. Представление исходных данных в задачах нейросетевого прогнозирования // V Всероссийская науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2003»: Сб. науч. трудов. - Т.1. - Москва: МИФИ. - 2003. - С. 184-191.

Ruelle D. On the Nature of Turbulence / D. Ruelle, F. Takens // Commun. Math. Phys.- 1971.-Vol. 20.-P . 167- 192.

G. Harik, F. Lobo and D. Goldberg. The Compact Genetic Algorithm // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 1999. -№ 3 . - P. 287-309.

Downloads

How to Cite

Волченко, Е. В. (2011). Compact genetic algorithm of window size’s selection for time series prediction in neural networks. Problems of Informatization and Control, 1(33), 42–48. https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.9166

Issue

Vol. 1 No. 33 (2011)

Section

Статті

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.