Оптимальне налаштування параметрів і структури штучних нейронних мереж

Автор(и)

  • Е. В. Толстикова Национальный авиационный университет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.7686

Анотація

Розглянуто завдання оптимального налаштування параметрів штучної нейронної мережі довільної структури. Показано, що для широкого класу штучних нейронних мереж можна застосовувати модифіковані градієнтні методи пошуку оптимальних параметрів для роботи мережі в умовах наявності помилок виміру і зовнішніх перешкод

Біографія автора

Е. В. Толстикова, Национальный авиационный университет

к.т.н.

Посилання

Нейрокомпьютеры и их применение: Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 840 с.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992. – 184 с.

Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. 2-е изд., испр. – М.: Издательский дом Вильямс, 2008, – 1103 с.

Калан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. – 287 с.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. – М.: Сов. радио, 1977. – 432 с.

Цыпкин Я. 3. Информационная теория идентификации. – М.: Наука. Физматлит, 1995. – 336 с.

Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигнала на фоне помех. – М.: Сов. радио, 1978. – 296 с.

Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов [Текст]: монография / А.И. Галушкин. – М.: Энергия, 1974. – 368 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-12-19

Як цитувати

Толстикова, Е. В. (2012). Оптимальне налаштування параметрів і структури штучних нейронних мереж. Проблеми iнформатизацiї та управлiння, 4(40), 94–97. https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.7686

Номер

Том 4 № 40 (2012)

Розділ

Статті

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.