Overview of effective methods and tools for building information systems for monitoring messages in the mass media
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.86.21270Keywords:
information systems, mass media monitoring, message monitoring, time series, Markarovsky processes, content analysis, media analyticsAbstract
The article analyzes the main methods and tools for building information systems for monitoring mass media. The main features of the system are considered, capable of processing large data sets and analyzing the frequency and context of news. The author proposes a methodology for collecting and analyzing information from diverse sources, and also evaluates them using natural language processing methods. The algorithms for recognizing named entities, modeling and automatic message identification using time series, Markov processes and criteria for their evaluation are analyzed. The research results allow to increase the level of accuracy and identification of information systems through the operational detection of risks. The practical significance of the article lies in using the proposed methodology as an effective tool for managing information systems, media space, and digital communications.
References
Джига Т. В. Сучасний стан та основні проблеми взаємодії органів державної влади України із засобами масової інформації. Електронне урядування. 2010. № 1. С. 97-104.
Ковалевський В. Сучасний стан та тенденції розвитку медіа-сфери України. Політичний менеджмент. 2009. № 5. C. 109-119.
Матвєєнко І. В. Теоретичні аспекти впливів інформаційно-комунікативних технологій на громадянське суспільство. Науковий вісник Академії муніципального управління . 2010. №2. С.319-325.
Комунікація: демократичні стандарти в роботі органів державної влади / За заг. ред. Н. К. Дніпренко. К.:ТОВ «Вістка», 2008. 164 с. С.136
Чукут С .А., Загвойська О. В., Драгомирецька Н. М., Дрешпак В. М. Налагодження механізмів взаємодії уряду з неурядовими громадськими організаціями. К.: НАДУ, 2010. 64 с.
Русиняк А. Традиційні ЗМІ як актори процесу політичного конструювання суспільства. Вісник Прикарпатського університету. Політологія. 2020. Вип. 14. С. 74-84
Галлін Д., Манчіні П. Сучасні медіа-системи: три моделі відносин ЗМІ та політики. Київ: Наука, 2008. 320 с.
Царенко О. Політична культура як чинник впливу на політичну поведінку громадян. Панорама політологічних студій: Науковий вісник Рівненського державного гуманітарного університету. 2013. № 10. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pps_2013_10_24
Литвинов А. Л. Теорія систем масового обслуговування. Харків, 2018. 142 с.
Приставка П. О. Статистичний аналіз даних. Київ, 2021. 154 с.
Аналіз часових рядів / А. Т. Яровий, Є. М. Страхов. Одеса: Освіта України, 2019. 109 с.
Приставка П. О. Методи штучного інтелекту. Київ, 2022. 63 с.
The math behind gated recurrent units. Towards data science. Режим доступу до ресурсу: https://towardsdatascience.com/the-mathbehind-gated-recurrent-units-854d88aded65
Бідюк П. І. Аналіз часових рядів: навчальний посібник. НТУУ «КПІ». Київ : НТУУ «КПІ», 2013. 600 c.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.
