Analysis of modern systems and methods of speaker recognition in problems of identification and verification
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.12813Keywords:
ідентифікація, верифікація, біометрія, система розмежування доступу, відкрита та закрита множина значеньAbstract
The use of biometric protection of information resources becomes more and more developeddue to the rapid society informatization, the development of new technologies and increasingcyberattacks on the information system of the state. The increasing risk of unauthorizedaccess to critical information requires the development of reliable systems and methods ofaccess control. The voice recognition system of a person depending on the task wereanalyzed. The main stages of recognition of the speaker were depended. Structural andlogical scheme of the process of identification and verification user's voice were developed.The classification of modern methods of speech signals processing in problems ofidentification and verificationReferences
Юдін О. К., Зюбіна Р. В. Класифікація методів ідентифікації частоти основного тону //Наукоємні технології. – 2017. – Т. 33. – №. 1 . – С. 13-21.
Alimpiev, A., Barannik, V., Podlesny, S., Suprun, O. and Bekirov, A. The video information resources integrity concept by using binomial slots, 2017 XIIIth International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH 2017), Lviv, 2017, PP. 193-
Alimpiev A. N., Barannik V. V., Sidchenko S.A. The method of cryptocompression presentation of videoinformation resources in a generalized structurally positioned space. Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika), 2017. №76 (6), PP. 521.
Первушин Е. А. Обзор основных методов распознавания дикторов //Математические структуры и моделирование. – 2011. – №. 3 (24) . – С. 41-54.
Алимурадов А. К., Чураков П. П. Обзор и классификация методов обработки речевых сигналов в системах распознавания речи //Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2015. – №. 2 (12). – С. 27-34.
Лобанов, Б. М. Анализ и синтез речи : сб. науч. тр. / Б. М. Лобанов. – Минск : АН БССР, 1991. – 47 с.
Винцюк, Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т. К. Вин- тюк. – Киев : Наукова думка, 1987. – 264 с.
Фролов, А. В. Синтез и распознавание речи. Современные решения / Г. В.Фролов. – М. : Связь, 2003. – 216 с.
Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов : пер. с англ. / Л. Р.Рабинер, Р. В. Шафер. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.
Михайлов, В. Г. Измерение параметров речи / В. Г. Михайлов, Л. В. Златоусова ; под ред. М. А. Сапожникова. – М. : Радио и связь, 1987. – 168 с.
Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / У. А.Ли, Э. П. Нейбург, Т. Б. Мартин [и др.] ;под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 1. – 328 с.
Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / Д. Х.Клетт, Дж. А. Барнет, М. И. Бернстейн [и др.] ; под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 2. – 392 с.
Huang, X. Spoken Language Processing. Guide to Algorithms and System Developmen / X. Huang, A. Acero, H.-W. Hon. – Prentice Hall, 2001. – 980 p.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.




