ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА ПІДСТАВІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ (ТЕНЗОРНО-НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ БАЗИС)
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.585Abstract
Описано алгоритм прогнозування часових рядів на підставі їх структурування головними інваріантами матриці різних вимірностей. Наведена архітектура нейронної мережі для прогнозування розріджених часових рядів (у тензорному часі), представлена програма для прогнозування часових рядів на вбудованій мові MatlabReferences
Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учеб. пособие. – Улан-Удэ: ВСГТУ, 2005. – 214 с.
Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. Учеб. пособие. – Невинномысск: 2006. – 221 с.
Бестужев-Лада И.В. Рабочая книга по прогнозированию. – М.: Мысль, 1982. – 426 с.
Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогно-зирования. – М.: ВЗПИ, 1992. – 228 с.
Sue Ellen Haupt, Antonello Pasini, Caren Marzban. – Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences. – Dordrecht: Springer Netherlands, 2009. – 424 p.
Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 652 с.
Robert F. Engle. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity WithEstimates of the Variance of U.K. Inflation. – Econometrica vol. 50, 1982. – 987–1008 p.
Tim Bollerslev. Generalised Autoregressive Conditional Heteroscedasti-city. – Journal of Econometrics №31, 1986. – 307–327 p.
Жуков І.А., Мінаєв Ю.М., Філімо-нова О.Ю. Особенности прогнозирования временных рядов в тензорном времени // Електронне моделювання, 2006. – Т.28, №2.
Мінаєв Ю.М., Апонасенко Д.В. Інтелектуальні технології прогнозування часових рядів на підставі тензорних інва-ріантів // Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. пр. – К.: НАУ, 2009. – Вип. № 2 (26). – 105-113 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.