РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ СТРУКТУРНОГО ТА ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ВІБРАЦІЙНОГО СТАНУ ГТД
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.576Abstract
Наведено алгоритм структурного та параметричного синтезу інтелектуальної системи автоматичного діагностування вібраційного стану газотурбінного двигунаReferences
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992. – 240 с.
Нейронні мережі в системах автоматизації / В. І. Архангельский, І. М. Богаєнко, Г.Г. Грабовський, М.О. Рюмшин / – К.: «Техніка», 1999. – 364 с.
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2004. – 400 с.
Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. – Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 369 с.
Дубровин В.И., Субботин С.А., Богуслаев А.В., Яценко В.К. Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей: Монография. Запорожье: ОАО «Мотор-Сич», 2003. – 279 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.




