Adaptive AI for cyber defence: practical examples to remove cyber security blind spots

Автор(и)

Ключові слова:

Кібербезпека, ШІ із збереженням конфіденційності, виявлення фішингу, виявлення шкідливого програмного забезпечення, CNN, автокодери, виявлення загроз з наднизькою затримкою

Анотація

Кібератаки все частіше уникають статичних, заснованих на правилах контролю, змінюючи контент, інфраструктуру та темп. У цій статті синтезовано практичні моделі машинного навчання, які помітно покращують захист у шести сферах: фішинг/соціальна інженерія, виявлення шкідливого програмного забезпечення, виявлення мережевих аномалій, аналітика внутрішніх ризиків, пріоритизація вразливостей та автоматизація реагування на інциденти.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-08-22

Як цитувати

ПРОСКУРІН, Д. П., ГРИНЮК, Т. В., & ПОЛІЩУК, Ю. Я. (2025). Adaptive AI for cyber defence: practical examples to remove cyber security blind spots. Безпека інформації, 31(2), 98–103. вилучено із http://jrnl.kai.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/20702

Номер

Том 31 № 2 (2025): Безпека інформації

Розділ

Кібербезпека та захист критичної інформаційної інфраструктури

Ліцензія

Науковий журнал "Безпека інформaції" дотримується принципів відкритої науки і забезпечує вільний, безкоштовний та постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів. Метою політики є підвищення видимості, цитованості та впливу результатів наукових досліджень у галузі інформаційної безпеки. Журнал працює за принципами Open Access і не стягує плату за доступ до публікованих статей.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі "Безпека інформaції":

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.