Модуль моніторингу енергоспоживання і виявлення аномалій розумної системи автоматичного поливу

Автор(и)

  • Микола Павлович Василенко Державний університет «Київський авіаційний інститут» https://orcid.org/0000-0003-4937-8082
  • Олена Володимирівна Загорна DXC Consulting & Engineering Services POWERED BY AI, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.88.20975

Ключові слова:

розумне зрошення, моніторинг споживання енергії, виявлення аномалій, Інтернет речей, енергоефективність, розумне землеробство, автоматизоване управління

Анотація

Моніторинг енергоспоживання є важливим елементом функціонування сучасних розумних систем автоматичного поливу, оскільки дозволяє оцінювати ефективність роботи насосного обладнання, електроклапанів та керуючих модулів. Більшість існуючих систем зрошення орієнтовані переважно на контроль вологості ґрунту та погодних умов, залишаючи енергетичні параметри поза межами оперативного аналізу. Це ускладнює своєчасне виявлення несправностей, таких як витоки води, засмічення трубопроводів або деградація виконавчих механізмів. У роботі запропоновано модуль моніторингу енергоспоживання розумної системи автоматичного поливу з функцією виявлення аномалій на основі аналізу електричних параметрів. Запропонований підхід дозволяє здійснювати безперервний контроль енергетичного стану системи, своєчасно виявляти нетипові режими роботи та підвищувати енергоефективність і надійність функціонування системи в цілому.

Біографії авторів

Микола Павлович Василенко , Державний університет «Київський авіаційний інститут»

Кандидат технічних наук

Доцент

Кафедра авіоніки та систем управління

Олена Володимирівна Загорна , DXC Consulting & Engineering Services POWERED BY AI, Київ

Старший інженер-випробувач

 

Посилання

ESP32-S3-DevKitC-1 – ESP32-S3 – esp-dev-kits latest documentation. Technical Documents | Espressif Systems. URL: https://docs.espressif.com/projects/esp-dev-kits/en/latest/esp32s3/esp32-s3-devkitc-1/index.html (date of access: 03.10.2025).

Frontiers | Cloud–edge–device collaborative computing in smart agriculture: architectures, applications, and future perspectives / P. Yu et al. Frontiers. URL: https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2025.1668545/full?utm_source=chatgpt.com#B82 (date of access: 17.09.2025).

GeeksforGeeks. Anomaly detection techniques for large datasets – geeksforgeeks. GeeksforGeeks. URL: https://www.geeksforgeeks.org/blogs/anomaly-detection-techniques/ (date of access: 30.09.2025).

H. Bach and W. Mauser, Sustainable agriculture and smart farming,’’ in Earth Observation Open Science and Innovation. Cham, Switzerland: Springer, 2018, pp. 261–269. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65633-5_12

K. R. Mukhamedova, N. P. Cherepkova, A. V. Korotkov, Z. B. Dagasheva, and M. Tvaronaviciene, ‘‘Digitalisation of agricultural production for precision farming: A case study,’’ Sustainability, vol. 14, no. 22, p. 14802, Nov. 2022. https://doi.org/10.3390/su142214802

M. Raj, S. Gupta, V. Chamola, A. Elhence, T. Garg, M. Atiquzzaman, and D. Niyato, ‘‘A survey on the role of Internet of Things for adopting and promoting agriculture 4.0,’’ J. Netw. Comput. Appl., vol. 187, Aug. 2021, Art. no. 103107. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.103107

R. Akhter and S. A. Sofi, ‘‘Precision agriculture using IoT data analytics and machine learning,’’ J. King Saud Univ.-Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 8, pp. 5602–5618, Sep. 2022. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2021.05.013

Power monitoring and control systems. Monolithic Power Systems. URL: https://www.monolithicpower.com/en/learning/mpscholar/ac-power/power-conditioning-systems/power-monitoring-and-control-systems?srsltid=AfmBOorvzR9WaukXksW469_NrmjD2j6KMjy3eqsJv3Ba83mqwi4PBlhQ (date of access: 25.09.2025).

T. N. Gia, L. Qingqing, J. P. Queralta, Z. Zou, H. Tenhunen, and T. Westerlund, ‘‘Edge AI in smart farming IoT: CNNs at the edge and fog computing with LoRa,’’ in Proc. IEEE AFRICON, May 2019, pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/AFRICON46755.2019.9134049

The role of smart irrigation systems in water conservation. Simple Green Energy. URL: https://www.simplegreenenergy.org/the-role-of-smart-irrigation-systems/#Precision_Watering_for_Maximum_Efficiency (date of access: 28.10.2025).

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-19

Як цитувати

Василенко , М. П., & Загорна , О. В. (2026). Модуль моніторингу енергоспоживання і виявлення аномалій розумної системи автоматичного поливу. Електроніка та системи управління, 2(88), 118–123. https://doi.org/10.18372/1990-5548.88.20975

Номер

Розділ

ЕЛЕКТРОНІКА, ЕЛЕКТРОННІ КОМУНІКАЦІЇ, ПРИЛАДОБУДУВАННЯ ТА РАДІОТЕХНІКА