Optimal tuning of parameters and structure of artificial neuron networks

Authors

  • Е. В. Толстикова Национальный авиационный университет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.7686

Abstract

The task of optimal tuning of artificial neuron network with arbitrary structure parameters is considered. It is shown that for the wide class of artificial neuron networks it is possible to apply the modified gradient methods of search of optimal parameters for work of network in the conditions of measuring errors presence and external noises

Author Biography

Е. В. Толстикова, Национальный авиационный университет

к.т.н.

References

Нейрокомпьютеры и их применение: Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 840 с.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992. – 184 с.

Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. 2-е изд., испр. – М.: Издательский дом Вильямс, 2008, – 1103 с.

Калан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. – 287 с.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. – М.: Сов. радио, 1977. – 432 с.

Цыпкин Я. 3. Информационная теория идентификации. – М.: Наука. Физматлит, 1995. – 336 с.

Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигнала на фоне помех. – М.: Сов. радио, 1978. – 296 с.

Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов [Текст]: монография / А.И. Галушкин. – М.: Энергия, 1974. – 368 с.

Downloads

Published

2012-12-19

How to Cite

Толстикова, Е. В. (2012). Optimal tuning of parameters and structure of artificial neuron networks. Problems of Informatization and Control, 4(40), 94–97. https://doi.org/10.18372/2073-4751.4.7686

Issue

Vol. 4 No. 40 (2012)

Section

Статті

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.