Optimization of multilayer perspetronu systems of information protection

Authors

  • Ігор Анатолійович Терейковський Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.3357

Keywords:

protection to information, dual-layer perceptron, neural network

Abstract

The Article is dedicated to development of the methods to optimization of the structure laminated perceptron intended for use in computer system of protection to information for the reason monitoring and management their parameter. Proved practicability of the use two-layer perceptron. Accounting expressions is Received for determination amount neuron in hidden layer.

Author Biography

Ігор Анатолійович Терейковський, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"

к.т.н., доцент кафедри системного програмування та спеціалізованих комп´ютерних систем НТУУ «КПІ»

References

Бодянский Е.В. Исскуственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение / Е.В.

Бодянский, О.Г. Руденко. – Х. : ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 369 с.

Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Каллан Р. ; пер. с англ. А. Г. Сивака.  М. : Вильямс, 2003.  288 с.

Терейковський І. Нейронні мережі в засобах захисту комп’ютерної інформації / І. Терейковський.  К. : ПоліграфКонсалтинг.  2007. – 209 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр. / Хайкин С. ; пер. с англ. Н. Н. Куссуль  М. : Вильямс, 2006.  1104 с.

Хорошко В. О. Основи інформаційної безпеки / В. О. Хорошко, В. С. Чередниченко.  К. : ДУІКТ, 2008.  186 с.

Downloads

Published

2012-09-22

How to Cite

Терейковський, І. А. (2012). Optimization of multilayer perspetronu systems of information protection. Ukrainian Information Security Research Journal, 14(3 (56), 36–40. https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.3357

Issue

Vol. 14 No. 3 (56) (2012)

Section

Articles

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.