ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМАХ АНТИВІРУСНОГО ЗАХИСТУ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.2181Keywords:
антивірус, комп’ютерний вірус, штучний інтелект, теорема Баєса, штучні нейронні мережі, метод опорних векторівAbstract
В статті розглянуті основні методи штучного інтелекту в контексті застосування системами антивірусного захисту. Наведена оцінка їх ефективності та перспективи застосування. Розглянуто можливості створення “розумних” систем антивірусного захисту на основі штучного інтелекту.References
Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект, стратегии и методы решения сложных проблем – Вильямс, 2003. – 864 с.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Вильямс, 2007. – 1408 с.
Friedman N., Geiger D., Goldszmidt M., Bayesian Network Classifiers // Machine Learning. 1997. 29. P. 131– 165.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд. М.: Издательский дом Вильямс, 2006. – 1104 с.
Зайцев О. Нейросети в системах безопасности [Текст] // IT-Спец. – 2007. – № 6. – С. 54–59.
Vapnik V. Statistical learning theory. Wiley, New York, 1998.
Vapnik V. N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, 1995. Lashkov P., Schäfer C., Kotenko I. Intrusion Detection in Unlabeled Data with Quarter-Sphere Support Vector Machine
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.
All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Copyright
Authors who publish their works in the journal:
-
retain the copyright to their publications;
-
grant the journal the right of first publication of the article;
-
agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;
-
have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.




