РОЗРОБКА МОДЕЛІ ЗАХИСТУ ОСОБИСТИХ ДАНИХ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

Анотація

Десятки мільйонів людей по всьому світу щорічно стають жертвами крадіжок особистих даних. Користувачі мережі втрачають величезні гроші через шахраїв, які використовують їхні дані у незаконний спосіб, і жертвою цього може стати абсолютно будь-яка людина. Крадіжка особистих даних – це будь-який злочин, у якому зловмисник отримує дані іншої особи та використовує особистість жертви для шахрайства. Згідно з дослідженнями, в 2020 році викрадення даних завдало збитків у розмірі 16 мільярдів доларів 15,4 мільйонам споживачів у Сполучених Штатах. У тому ж році британська організація з запобігання шахрайства Cifas зафіксувала майже 173 тисячі випадків шахрайства, пов’язаних з особистими відомостями у Великобританії. Це найбільша кількість випадків шахрайства за останні 13 років. Тому проблема розробки та дослідження математичних моделей захисту особистих даних є дуже актуальною. Вирішенню завдання розробки моделі та дослідження стійкості системи захисту особистої інформації і присвячена робота. Важливим напрямком є слідкування за поведінкою динамічної системи захисту інформації. В роботі проаналізували, використовуючи методи якісної теорії диференціальних рівнянь, зокрема метод фазової площини, повединку системи захисту інформації. За допомогою цього методу знаходять характеристики особливих точок, ізольованих замкнутих траєкторій і сепаратриси, що в свою чергу дозволяє оцінити динаміку досліджуваної нелінійної динамічної системи в широкому діапазоні можливих початкових умов. Фазова площина ілюструю повне розмаїття можливих станів системи, й описує картину її динаміки. У роботі наведені результати моделювання, які доводять адекватність розробленої моделі. Підтверджують, що розроблена модель захисту особистих даних з урахуванням часу припинення атаки та призначених параметрах моделювання є стійкою. Використання методу фазової площини є новим методом для дослідження стійкості моделі захисту інформації.