ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИЧНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ У ЗАДАЧАХ СТИСНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.13.5008Ключові слова:
перетворення зображень, кореляція, дисперсія, піксельАнотація
Проаналізовано існуючі алгоритми перетворення зображень. Розглянуто математичні моделі перетворень: дискретного косинусного перетворення, дискретного вейвлет-перетворення, перетворення Хаара, перетворення Уолша–Адамара в контексті розв’язання задач стиснення інформаційних потоків даних. Наведено математичні моделі, реалізовані програмними засобами Mathcad. Проведено розрахунок характеристик, що визначають ефективність перетворень для зміни статистичних характеристик тестового зображення. Як дані метрик обрано перехресну кореляцію значень яскравостей сусідніх пікселів та перерозподіл дисперсій між значеннями яскравостей парних та непарних пікселів зображення.Посилання
Селомон Д. Стиснення даних, зображень і звуку / Д. Селомон. — М. : Техносфера, 2006. — 386 с.
Фомин А. А. Основы сжатия информации / А. А. Фомин. — СПб. : СПГТУ, 1998. — С. 27–30.
Salomon D. Variable-length codes for compression methods / D. Salomon. — Springer-Verlag London Limited, 2007. — 205 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.
Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Авторські права
Автори, які публікують свої роботи в журналі:
-
зберігають за собою авторські права на свої публікації;
-
надають журналу право на перше опублікування статті;
-
погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;
-
мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.




