Method of evaluation of intensity of the primary information flows, generated by computer network network components

Authors

  • І. А. Жуков
  • М. К. Печурін
  • Л. П. Кондратова
  • О. О. Печуріна

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.39.13085

Keywords:

evaluation of the state, development of the internet, internet of things, information load.

Abstract

The article is devoted to the problem of estimate the value of the primary information flows generated by abonents of the relatively new object of information technology, the so-called computer network of things to predict its development. To this end, a model is proposed on based of V.V. Leontiev model of inter-industry balance. There  are estimated the proportions in the distribution of primary information flows, which are generated by the software-hardware (terminal) devices created cyber-physics system. In order to formulate the model parameters, a public macroeconomic indicator is used, only indirectly represented the intensity of information flows that they derive from potential abonents of created computer network of things.

References

Вэнс Э., Маск И. Tesla, SpaceX и дорога в будущее = Musk E.: Tesla, SpaceX, and the Quest for a Fantastic Future. — М.: Олимп-Бизнес, 2016. — 416 с. — ISBN 978-59693-0330-0.

Зайченко Ю. П., Печурін М. К. Алгоритм математичного програмування для визначення раціональної структури мережі ОЦ // Автоматизовані системи управління і обробки даних. — К. : ІК АН УРСР, 1975. — 4 с.

Kevin Ashton. That ‘Internet of Things’ Thing. In the real world, things matter more than ideas. — RFID Journal ( June, 22,2009).

Войтович І. Д. Інтелектуальні сенсори // Україна. Наука і культура. — 2009. — Вип. 35. — С. 106–111.

Державна служба статистки України. — режим доступу www.ukrstat.gov.ua. (дата звернення 28.08.2018 р.).

Моисеев. Н. Н. Математические задачи системного анализа. — М. : Главная редакция физико-математической литературы. — 1981. — 488 с.

Zhukov I. A. Implementation of integral telecommunication environment for harmonized air traffic control with scalable flight display systems // Aviation. — 2010, №14(4). — P. 117–122.

Печуріна О. О. Балансування мережевого трафіку на основі моделі Леонтьєва // ХІV Міжнародна науково-практична конференція молодих учених і студентів «Політ. Сучасні проблеми науки» (8-9 квітня 2015 р.). — Київ, 2015.

Жуков И. А., Печурин Н. К., Кондратова Л. П., Печурин С. Н. Распределение ресурсов в вычислительном кластере для БПЛА // Проблеми інформатизації та управління: зб. наук. праць. — 2016. — Вип. 3 (55). — С. 1–5.

Downloads

Published

2018-10-31

How to Cite

Жуков, І. А., Печурін, М. К., Кондратова, Л. П., & Печуріна, О. О. (2018). Method of evaluation of intensity of the primary information flows, generated by computer network network components. Science-Based Technologies, 39(3), 308–313. https://doi.org/10.18372/2310-5461.39.13085

Issue

Vol. 39 No. 3 (2018)

Section

Information and Communication Systems and Networks

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.