Статистичний аналіз даних з використанням двосегментної параболічної регресії

Автор(и)

  • В. М Кузьмин
  • М. Ю. Заліський

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.38.12834

Ключові слова:

апроксимація, двосегментна (параболічна) регресія, оптимізація абсцис точок перемикання, вибір найкращої моделі

Анотація

У статті розглядається задача апроксимації емпіричних даних з використанням двосегментної параболічної регресії. Проведений порівняльний аналіз цього типу апроксимації з іншими типами апроксимуючих функцій (односегментними поліномами другого та четвертого порядків), який дозволив обґрунтувати вибір найкращої математичної моделі. Запропонований метод апроксимації заснований на введенні двох додаткових аспектів: використання функції Хевісайда для отримання загального математичного рівняння та визначення оптимальної абсциси точки перемикання. Для знаходження оптимальної точки перемикання був використаний критерій мінімуму середньоквадратичного відхилення. Визначення невідомих коефіцієнтів апроксимуючих функцій здійснювався на основі використання звичайного методу найменших квадратів. В цілому запропонована методика апроксимації з використанням двосегментної параболічної регресії може бути використана для щорічного уточнення положення тропічного екватору та відповідної йому середньорічної температури.

Посилання

Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. Перевод с англ. / Д. Химмельблау. – М.: Мир, 1973. – 960 с.

Douglas C. Montgomery, George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers, Fours Edition, NJ: John Wiley & Sons, 2007, 768 p.

Mills C. Frederick. Statistical Methods. New York: Pitman Publishing, 1965, 860 p.

Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г.Н. Зайцев. – М.: Наука, 1984. – 424 с.

Шараф М.А. Хемометрика. Пер. с англ. / М.А. Шараф, М.А. Иллмэн, Б.Р. Ковальски. – Л.: Химия, 1989. – 272 с.

Reklaitis G.V., Ravindran A., Ragsdell K.M. Engineering optimization. Methods and applications. New York: John Wiley and sons, 1983, 688 p.

##submission.downloads##

Як цитувати

Кузьмин, В. М., & Заліський, М. Ю. (2018). Статистичний аналіз даних з використанням двосегментної параболічної регресії. Наукоємні технології, 38(2), 173–177. https://doi.org/10.18372/2310-5461.38.12834

Номер

Том 38 № 2 (2018)

Розділ

Інформаційно-комунікаційні системи та мережі

Ліцензія

Науковий журнал дотримується принципів відкритого доступу (Open Access) та забезпечує вільний, негайний і постійний доступ до всіх опублікованих матеріалів без фінансових, технічних або юридичних обмежень для читачів.

Усі статті публікуються у відкритому доступі відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Авторські права

Автори, які публікують свої роботи в журналі:

  • зберігають за собою авторські права на свої публікації;

  • надають журналу право на перше опублікування статті;

  • погоджуються на поширення матеріалів за ліцензією CC BY 4.0;

  • мають право повторно використовувати, архівувати та поширювати свої роботи (у тому числі в інституційних та тематичних репозитаріях) за умови посилання на первинну публікацію в журналі.