Character recognition optical systems on the basis of tensor models

Authors

  • Д. Н. Винник Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.9085

Abstract

The question of symbols’ (letters’) representation by tensors is researched. It is shown, that tensor’s characteristics (main invariants, magnitude, eigenvalues, coefficients of defining equation, singular values) can be effectively used for the solution of recognition’s problem

Author Biography

Д. Н. Винник, Національний авіаційний університет

Інститут комп'ютерних технологій

References

Анциферов С. С, Евтихеев Н. Н. Адаптивные системы распознавания образов пространственно-временных полей // Искусственный интеллект. - 2004, - №3,- С. 405 -416.

Al Dhouyani Saud,

Бутенков С. А. Синергетический подход к задаче генерализации при обучении нечетких нейронных сетей для обработки изображений // Искусственный интеллект. - 2005, - № 4. - С. 319 - 323.

Бутенков С. А., Al Dhouyani Saud. Применение нейронных сетей для семантической интеллектуальной сегментации // Искусственный интеллект. - 2006, - № 3. - С. 262 - 269.

Бутенков С. А. Грануляция и инкапсуляция в системах эффективной обработки многомерной информации // Искусственный интеллект. - 2005, - № 4. - С. 106-115.

Агарков А. В. Иерархическое представление с помощью графа // Искусственный интеллект. - 2007, - № 1. - С. 101 - 109.

Макарычев В. 77. Распознавание плоских изображений методами теории групп Ли // Искусственный интеллект. - 2004, - № 3. - С. 493 - 498.

Габриель Крон. Тензорный анализ. Москва, «Советское радио», 1978. - 719 с.

Акивис М. А., Гольдберг В. В. Тензорное исчисление. - М.: 1969. - 351 с.

Минаев Ю. Н., Филимонова О. Ю., Винник Д. Н. Тензорные модели изображений // Матеріали YIII міжнародної науково-технічної конференції «АВІА-2007». - Т. 1. - С. 17 - 20.

Brannon R. М. Functional and Structured Tensor Analysis for Engineers. - New Mexico, 2003. - 300 p.

Downloads

How to Cite

Винник, Д. Н. (2007). Character recognition optical systems on the basis of tensor models. Problems of Informatization and Management, 2(20), 51–56. https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.9085

Issue

Vol. 2 No. 20 (2007)

Section

Статті

License

The scientific journal adheres to the principles of Open Access and provides free, immediate, and permanent access to all published materials without financial, technical, or legal barriers for readers.

All articles are published in Open Access under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Copyright

Authors who publish their works in the journal:

  • retain the copyright to their publications;

  • grant the journal the right of first publication of the article;

  • agree to the distribution of their materials under the CC BY 4.0 license;

  • have the right to reuse, archive, and distribute their works (including in institutional and subject repositories), provided that proper reference is made to the original publication in the journal.